News AI Agents utilisant CrewAI et Google Gemini Pro offre un pipeline personnalisable pour l'automatisation complète des nouvelles. Grâce à l'orchestration d'agents CrewAI, les utilisateurs définissent des séquences d'agents spécialisés pour des tâches telles que l'extraction de flux RSS, le scraping web en temps réel, l'analyse de sentiment, la synthèse et la génération de titres. Google Gemini Pro fournit des capacités puissantes de LLM pour interpréter et transformer le contenu source en brèves de nouvelles claires et concises. La conception modulaire permet l'intégration de sources de données supplémentaires, de prompts personnalisés et de formats de sortie comme JSON ou Markdown. La planification automatisée garantit que les agents s'exécutent à des intervalles définis, permettant une surveillance continue des événements en cours. Ce framework accélère le développement de bots de nouvelles, réduit le travail de curation manuel et permet une distribution scalable de contenu sur les sites web, newsletters et médias sociaux.

Swarms.ai est une plateforme d’orchestration collaborative d’agents IA conçue pour simplifier des flux de travail complexes en permettant le déploiement de plusieurs agents spécialisés qui peuvent fonctionner en parallèle ou en séquence. Chaque agent peut être entraîné ou configuré pour des tâches telles que l’analyse de sentiment, le résumé de documents, la recherche de marché, l’envoi d’e-mails et la génération de code. Les utilisateurs conçoivent visuellement des flux, connectent les sorties d’agents en tant qu’entrées pour l’étape suivante et définissent une logique conditionnelle. Swarms fournit une surveillance en temps réel, des journaux et des métriques de performance pour chaque agent, facilitant ainsi le dépannage et l’optimisation. Grâce à des intégrations API sécurisées, à la collaboration multi-utilisateurs et au contrôle basé sur les rôles, Swarms supporte les déploiements à grande échelle pour les entreprises, automatisant les processus répétitifs ou générant des insights à grande échelle, tout en réduisant erreurs et efforts manuels.