ZeroTrusted.ai se spécialise dans la fourniture de solutions de sécurité avancées pour l'intelligence artificielle générative. En utilisant un cadre de zero trust, la plateforme garantit la confidentialité et la protection des données sensibles, des API et des applications. Grâce à son système de gouvernance de l'IA (AGS), elle offre une gouvernance et une gestion de l'utilisation des LLM (modèles de langue de grande taille) au sein des équipes de l'organisation. Son pare-feu LLM est un outil robuste conçu pour prévenir les violations de données et garantir que les informations sensibles sont correctement assainies avant d'atteindre les modèles de l'IA. ZeroTrusted.ai permet aux organisations d'interagir avec les technologies de l'IA de manière sûre et sécurisée.

AI Redact tire parti de l'intelligence artificielle de pointe pour identifier et éditer automatiquement les données sensibles dans les documents PDF. Cela garantit que des informations personnelles ou confidentielles ne soient pas exposées lors du partage ou de l'archivage. L'outil est convivial, permet de gagner du temps et réduit les erreurs manuelles associées aux méthodes d'édition traditionnelles. Son processus efficace permet aux utilisateurs de se conformer aux réglementations sur la protection des données tout en gérant un grand volume de documents. Des secteurs juridiques aux soins de santé, AI Redact répond aux divers besoins en matière de gestion sécurisée des documents.

Secure Agent Augmentation fournit un SDK Python et un ensemble de modules d'assistance pour encapsuler les appels d'outils des agents IA avec des contrôles de sécurité. Il supporte l'intégration avec des cadres LLM populaires comme LangChain et Semantic Kernel et se connecte à des coffres-forts secrets (par ex., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Le chiffrement au repos et en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les piste d'audit garantissent que les agents peuvent étendre leur raisonnement avec des bases de connaissances internes et des API sans exposer de données sensibles. Les développeurs définissent des points de terminaison d'outils sécurisés, configurent des politiques d'authentification et initialisent une instance d'agent augmentée pour exécuter des requêtes sécurisées contre des sources de données privées.