APEER propose des flux de travail d'analyse d'image personnalisés conçus pour améliorer votre débit et votre reproductibilité. Leur plateforme permet aux microscopistes de résoudre les défis d'analyse d'image par une automatisation de bout en bout. En tirant parti d'outils avancés tels que l'apprentissage automatique et la segmentation sémantique, APEER garantit une extraction de données précise pour divers besoins de recherche. La plateforme est idéale pour les chercheurs à la recherche de solutions automatisées et fiables pour traiter des données d'image complexes, leur permettant ainsi de consacrer plus de temps à des activités de recherche critiques.

CV Agents sert de centre centralisé pour plusieurs modèles IA de vision par ordinateur accessibles via une interface web intuitive. Il prend en charge des tâches telles que la détection d'objets avec des agents basés sur YOLO, la segmentation sémantique avec des variantes U-Net, et la classification d'images alimentée par des réseaux neuronaux convolutifs. Les utilisateurs peuvent interagir avec les agents en téléchargeant des images ou des flux vidéo, en ajustant les seuils de détection, en sélectionnant les formats de sortie comme les cadres de délimitation ou les masques de segmentation, et en téléchargeant directement les résultats. La plateforme ajuste automatiquement les ressources de calcul pour une inférence à faible latence et enregistre les métriques de performance pour analyse. Les développeurs peuvent rapidement prototyper des pipelines de vision, tandis que les entreprises peuvent intégrer des API REST dans des systèmes de production, accélérant le déploiement de solutions de vision personnalisées sans gestion d'infrastructure avancée.