aiMotive propose un logiciel IA avancé conçu pour le développement et les tests de véhicules autonomes. Leurs solutions IA comprennent des systèmes de perception, des environnements de simulation et des outils de développement qui améliorent la fiabilité et la sécurité des technologies de conduite autonome. En utilisant l'IA, ils créent des environnements réalistes que les développeurs peuvent utiliser pour former et tester des algorithmes de conduite autonome, garantissant des performances optimales dans des scénarios réels.

Motional est un leader dans le développement de technologies de véhicules autonomes. En utilisant des algorithmes d'IA sophistiqués, ils visent à créer des véhicules autonomes sûrs et efficaces. Leur technologie améliore non seulement la mobilité, mais réduit également les accidents de la route grâce à des caractéristiques de sécurité avancées. En tant que partenaire des initiatives de ville intelligente, Motional s'engage à transformer le transport urbain avec ses véhicules autonomes, les rendant partie intégrante des futurs systèmes de transport.

Le système d'IA de Waymo alimente ses véhicules autonomes en utilisant une combinaison de capteurs, d'algorithmes avancés et d'apprentissage automatique. La technologie navigue de manière autonome dans des environnements urbains complexes, évitant les obstacles et respectant les lois sur la circulation sans aucune intervention humaine. L'objectif de Waymo est de créer des routes plus sûres et de fournir des options de transport pratiques pour tout le monde. La plateforme utilise des données en temps réel de sa flotte pour améliorer continuellement les performances de conduite et la sécurité.

Wayve se concentre sur la création de technologies de conduite autonome grâce aux données et à l'apprentissage automatique. En utilisant l'apprentissage par renforcement profond, la plateforme permet aux véhicules d'apprendre d'expériences en temps réel, s'adaptant à diverses conditions de conduite et environnements. Cette approche souligne une moindre dépendance aux règles précodées, favorisant un système de conduite plus flexible et intelligent capable d'évoluer par l'expérience, ce qui le rend adapté aux scénarios urbains et complexes.

YOLO est un algorithme d'apprentissage profond à la pointe de la technologie conçu pour la détection d'objets dans les images et les vidéos. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui se concentrent sur des régions spécifiques, YOLO examine l'ensemble de l'image en une seule fois, lui permettant d'identifier les objets plus rapidement et avec précision. Cette approche en un seul passage permet des applications telles que les voitures autonomes, la vidéosurveillance et l'analyse en temps réel, ce qui en fait un outil essentiel dans le domaine de la vision par ordinateur.

Kommu propose KommuAssist, un système de conduite autonome de niveau 2 piloté par IA, conçu pour fournir des fonctionnalités de régulateur de vitesse adaptatif (ACC) et de système de maintien de voie (LKAS). Ce matériel plug-and-play fonctionne avec le logiciel bukapilot, qui est adapté aux routes malaysiennes, offrant des expériences de conduite plus douces et plus sûres. KommuAssist prend en charge plusieurs modèles de voitures et vise à démocratiser l'accès aux technologies de conduite autonome, les rendant accessibles et pratiques pour le grand public.