MultiAgent2 fournit une boîte à outils complète pour orchestrer des agents IA autonomes alimentés par de grands modèles de langage. Les développeurs peuvent définir des agents avec des personas, des stratégies et des contextes de mémoire personnalisables, leur permettant de converser, partager des informations et résoudre collectivement des problèmes. Le framework supporte des options de stockage interchangeables pour la mémoire à long terme, l'accès basé sur les rôles aux données partagées, et des canaux de communication configurables pour des dialogues synchrones ou asynchrones. Son CLI et SDK Python facilitent le prototypage rapide, les tests et le déploiement de systèmes multi-agents pour des cas d'utilisation allant des expériences de recherche, support client automatisé, pipelines de génération de contenu, au système de support décisionnel. En abstraisant la communication inter-agent et la gestion de la mémoire, MultiAgent2 accélère le développement d'applications complexes alimentées par l'IA.

La plateforme Bolna AI offre une suite complète pour construire des agents conversationnels pilotés par l'IA. Elle comprend un constructeur visuel pour concevoir les flux de dialogue, une pipeline robuste d'ingestion de documents avec recherche vectorielle sémantique pour la récupération des connaissances, et la prise en charge de plusieurs langues. Des intégrations avec Slack, Microsoft Teams et widgets de site web sont disponibles nativement, tandis que les APIs permettent une intégration approfondie dans des applications personnalisées. Des tableaux de bord analytiques fournissent des insights sur l'utilisation et la performance. L'architecture modulaire de Bolna permet un prototypage rapide, un affinage itératif et un déploiement évolutif dans les environnements d'entreprise.

L'EVM Agent Kit offre une architecture modulaire pour construire des agents intelligents qui interagissent sans probleme avec les réseaux Ethereum. Au cœur, il exploite de grands modèles de langage pour générer des chaînes d'instructions interprétées en appels JSON-RPC pour récupérer des données on-chain et exécuter des transactions. Les développeurs peuvent ajouter leur propre logique pour la gestion des portefeuilles, l'estimation des frais et la validation des résultats. Le kit inclut des modèles pour des scénarios tels que les échanges de tokens, les audits de contrats et l'analyse on-chain. En abstraisant les complexités faibles de l'EVM, il permet un prototypage rapide d'agents qui surveillent les soldes de portefeuille, décodent les événements de contrats intelligents et exécutent de manière autonome des transactions en fonction de stratégies prédéfinies. Des connecteurs extensibles permettent l'intégration avec les principaux fournisseurs de LLM et réseaux blockchain, garantissant la flexibilité dans la conception des agents.

GEN_AI fournit une architecture flexible pour assembler des agents d'IA générative en définissant des pipelines de traitement, en intégrant de grands modèles linguistiques et en supportant des plugins personnalisés. Les développeurs peuvent configurer des workflows de génération de texte, d'image ou de données, gérer la gestion des entrées/sorties et étendre la fonctionnalité via des plugins communautaires ou personnalisés. Le framework simplifie l'orchestration des appels à plusieurs services d'IA, fournit des outils de journalisation et de gestion des erreurs, et permet une prototypage rapide. Grâce à des composants modulaires et des fichiers de configuration, les équipes peuvent déployer rapidement, surveiller et faire évoluer des applications pilotées par l'IA dans la recherche, le service client, la création de contenu, et plus encore.

CodeConductor est une plateforme innovante pilotée par IA qui facilite l'ensemble du processus de développement de logiciels. De la conceptualisation au déploiement, les utilisateurs peuvent tirer parti de l'IA pour produire un code de haute qualité, prêt à être mis en production, pour diverses applications, y compris des sites web, des applications mobiles, des tableaux de bord et des plateformes SaaS. La plateforme simplifie le développement en automatisant des tâches fastidieuses telles que la modélisation des données et la génération de code, permettant aux utilisateurs - même ceux avec une expérience minimale en codage - de lancer rapidement et efficacement leurs projets.