ModelBench AI offre une solution sans couture pour le déploiement et la maintenance des modèles d'apprentissage machine. Il prend en charge divers frameworks de modèles, simplifie le processus d'intégration et de surveillance, et propose une interface conviviale pour gérer l'ensemble du cycle de vie des modèles. Les utilisateurs peuvent facilement suivre les performances, optimiser les configurations et assurer l'évolutivité à travers différents environnements applicatifs, permettant ainsi aux scientifiques des données et aux ingénieurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur les complexités d'infrastructure.

DataRobot est une plateforme d'apprentissage automatique avancée qui permet aux utilisateurs d'automatiser l'ensemble du flux de travail de la science des données, de la préparation des données à la construction et au déploiement de modèles. Elle propose divers outils pour gérer, analyser et visualiser des données, permettant aux entreprises d'obtenir des informations précieuses et de prendre des décisions basées sur les données. En tirant parti d'algorithmes de pointe et d'automatisation, DataRobot s'assure que les équipes peuvent rapidement développer et tester des modèles prédictifs, simplifiant ainsi le chemin des données aux insights exploitables.

Grid.ai est une plateforme basée sur le cloud conçue pour démocratiser la recherche AI de pointe en se concentrant sur l'apprentissage automatique, et non sur l'infrastructure. Elle permet aux chercheurs et aux entreprises de former des centaines de modèles d'apprentissage automatique dans le cloud directement depuis leurs ordinateurs portables sans aucune modification de code. La plateforme simplifie le déploiement et la montée en charge des charges de travail d'apprentissage automatique, fournissant des outils robustes pour la construction, l'entraînement et la surveillance des modèles, accélérant ainsi le développement de l'IA et réduisant les coûts liés à la gestion de l'infrastructure.