llm-lab fournit une boîte à outils flexible pour créer des agents intelligents utilisant de grands modèles de langage. Elle comprend un moteur d'orchestration d'agents, la prise en charge de modèles de prompts personnalisés, le suivi de la mémoire et de l'état, et une intégration transparente avec des API et plugins externes. Les utilisateurs peuvent élaborer des scénarios, définir des chaînes d'outils, simuler des interactions et collecter des logs de performance. Le framework propose également une suite de tests intégrée pour valider le comportement des agents face à des résultats attendus. Conçu pour l'extensibilité, llm-lab permet aux développeurs d'échanger de fournisseurs LLM, d'ajouter de nouveaux outils et de faire évoluer la logique des agents à travers des expérimentations itératives.

Meteron AI est une plateforme avancée conçue pour simplifier le processus de développement de produits d'IA. L'ensemble d'outils comprend des fonctionnalités pour un mesurage efficace, un équilibrage de charge et un stockage, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur l'infrastructure. Avec Meteron, vous pouvez facilement gérer et faire évoluer des modèles d'IA, prioriser les demandes et optimiser l'utilisation des ressources. Idéal pour les professionnels cherchant à tirer parti de l'IA sans les complexités de la gestion des infrastructures.

WhyLabs fournit une plateforme d'observabilité AI conçue pour surveiller, sécuriser et optimiser les applications AI en temps réel. La plateforme prend en charge les opérations de données à grande échelle dans divers secteurs, permettant aux équipes de détecter et de résoudre des problèmes tels que la dérive des données, la qualité des données et la dégradation de la performance du modèle. WhyLabs s'assure que les modèles AI restent fiables et performants, aidant ainsi les organisations à fonctionner avec plus de certitude.