Outils saída em tempo real simples et intuitifs

Explorez des solutions saída em tempo real conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

saída em tempo real

  • Une bibliothèque Delphi intégrant les appels API Google Gemini LLM, prenant en charge les réponses en streaming, la sélection multi-modèles et la gestion robuste des erreurs.
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    Qu'est-ce que DelphiGemini ?
    DelphiGemini fournit une enveloppe légère et facile à utiliser autour de l’API Google Gemini LLM pour les développeurs Delphi. Elle gère l’authentification, la mise en forme des requêtes et l’analyse des réponses, permettant d’envoyer des prompts et de recevoir des complétions de texte ou des réponses de chatbot. Avec la prise en charge de la sortie en streaming, vous pouvez afficher les tokens en temps réel. La bibliothèque propose également des méthodes synchrones et asynchrones, des délais d’attente configurables et des rapports d’erreurs détaillés. Utilisez-la pour créer des chatbots, générateurs de contenu, traducteurs, résumeurs ou toute autre fonctionnalité alimentée par l’IA directement dans vos applications Delphi.
    Fonctionnalités principales de DelphiGemini
    • Intégration de l’API Google Gemini LLM
    • Appels synchrones et asynchrones
    • Prise en charge du streaming
    • Sélection multi-modèles
    • Délai d’attente configurable
    • Gestion intégrée des erreurs
  • Un client CLI pour interagir avec les modèles LLM Ollama localement, permettant la chat multi-turn, la diffusion en continu et la gestion des prompts.
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    Qu'est-ce que MCP-Ollama-Client ?
    MCP-Ollama-Client fournit une interface unifiée pour communiquer avec les modèles linguistiques d’Ollama exécutés localement. Il supporte des dialogues duplex complets avec un suivi automatique de l’historique, un streaming en direct des tokens de complétion et des modèles de prompt dynamiques. Les développeurs peuvent choisir parmi les modèles installés, personnaliser des hyperparamètres tels que la température et le nombre maximum de tokens, et surveiller les métriques d’utilisation directement dans le terminal. Le client expose une enveloppe API simple de type REST pour l’intégration dans des scripts d’automatisation ou des applications locales. Avec un rapport d’erreur intégré et une gestion de configuration, il facilite le développement et le test des workflows alimentés par LLM sans dépendre d’API externes.
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