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  • Offensive Graphs

    Offensive Graphs utilise l'IA pour générer automatiquement des graphiques de chemins d'attaque à partir des données réseau, permettant aux équipes de sécurité une visualisation claire.
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    Qu'est-ce que Offensive Graphs ?
    Offensive Graphs utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour intégrer diverses sources de données réseau telles que les règles de pare-feu, les configurations Active Directory, les actifs cloud et les résultats de scanners de vulnérabilités. Elle construit automatiquement des graphiques d'attaque complets révélant les chemins de mouvement latéral et d'escalade des privilèges que pourrait exploiter un adversaire. Les utilisateurs peuvent explorer ces graphiques de manière interactive via une interface web conviviale, appliquer des filtres selon le niveau de risque ou la criticité des actifs, et approfondir les facteurs de risque. La plateforme priorise également les tâches de remédiation en se basant sur des scores de menace agrégés et génère des rapports personnalisables pour soutenir la conformité et la réponse aux incidents. En automatisant la modélisation complexe des menaces, Offensive Graphs réduit considérablement l'effort manuel tout en améliorant la précision et la couverture des évaluations de sécurité.
    Fonctionnalités principales de Offensive Graphs
    • Importation automatisée des données réseau et sécurité
    • Génération de chemins d'attaque par IA
    • Visualisation interactive des graphiques
    • Priorisation des chemins basée sur le risque
    • Rapports personnalisables
    Avantages et inconvénients de Offensive Graphs

    Inconvénients

    L'utilisation est limitée aux limites éthiques et légales, nécessitant la prudence de l'utilisateur.
    Pour les fonctionnalités critiques en matière de sécurité, certaines recherches peuvent être publiées uniquement après une divulgation responsable, limitant potentiellement la transparence.
    Nécessite une configuration technique incluant un environnement Python et des clés API, ce qui peut être un obstacle pour les utilisateurs moins techniques.

    Avantages

    Open-source avec un focus sur les applications de sécurité des LLM.
    Fournit une émulation réaliste des attaques et des outils de planification détaillés.
    Ressource éducative soutenue par une série de blogs et une documentation claire.
    Encourage les contributions et la collaboration communautaire.

  • nbdefense.ai

    NB Defense sécurise les Jupyter Notebooks en détectant les problèmes de sécurité.
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    Qu'est-ce que nbdefense.ai ?
    NB Defense est une solution de sécurité complète pour les Jupyter Notebooks, développée par Protect AI. Elle comprend une extension JupyterLab et un outil CLI qui détectent diverses vulnérabilités, notamment les secrets divulgués, les informations personnellement identifiables (PII) et les expositions courantes. L'outil garantit un développement de machine learning sécurisé et fiable en scannant en continu les notebooks à la recherche de problèmes de sécurité potentiels, aidant les développeurs à maintenir des normes de sécurité strictes et à éviter des incidents de sécurité significatifs.
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