Outils rutinas dinámicas simples et intuitifs

Explorez des solutions rutinas dinámicas conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

rutinas dinámicas

  • Un cadre open-source de Google Cloud proposant des modèles et des exemples pour créer des agents d'IA conversationnelle avec mémoire, planification et intégration API.
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    Qu'est-ce que Agent Starter Pack ?
    Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.
    Fonctionnalités principales de Agent Starter Pack
    • Cadre de conversation avec dialogue multi-tours
    • Gestion de mémoire à long terme
    • Raisonnement et planification multi-étapes
    • Connecteurs pour appels d'API et d'outils
    • Intégration avec Vertex AI LLMs
    • Déploiement sur Cloud Functions ou Cloud Run
    • Observabilité via Cloud Logging et Monitoring
    Avantages et inconvénients de Agent Starter Pack

    Inconvénients

    Aucune information explicite sur les prix disponible sur la page.
    Complexité potentielle lors de la personnalisation des modèles pour les utilisateurs sans connaissances avancées.
    La documentation peut nécessiter une familiarité préalable avec Google Cloud et les concepts d'agents IA.

    Avantages

    Les modèles préconçus permettent un développement rapide des agents IA.
    L'intégration avec Vertex AI permet une expérimentation et une évaluation efficaces.
    Infrastructure prête pour la production supportant un déploiement fiable avec surveillance et CI/CD.
    Hautement personnalisable et extensible pour divers cas d'utilisation.
    Open source sous licence Apache 2.0 facilitant la contribution communautaire et la transparence.
  • Un cadre d'orchestration multi-agent open-source basé sur Python, permettant la collaboration d'agents IA personnalisés sur des tâches complexes.
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    Qu'est-ce que CodeFuse-muAgent ?
    CodeFuse-muAgent est un cadre open-source basé sur Python qui orchestre plusieurs agents IA autonomes pour résoudre collectivement des tâches complexes. Les développeurs définissent des agents individuels avec des compétences spécialisées — telles que traitement de données, compréhension du langage naturel ou interaction avec des API externes — et configurent les protocoles de communication pour une délégation dynamique des tâches. Le cadre fournit une gestion centralisée de la mémoire, la journalisation et la surveillance, tout en restant indépendant du modèle, supportant l'intégration avec des LLM populaires et des modèles IA personnalisés. En utilisant CodeFuse-muAgent, les équipes peuvent construire des workflows IA modulaires, automatiser des processus multi-étapes et faire évoluer les déploiements dans divers environnements. Des fichiers de configuration flexibles et des API extensibles permettent une mise en prototype rapide, des tests et un réglage fin, rendant cela adapté aux cas d'utilisation dans le support client, les pipelines de génération de contenu, les assistants de recherche, et plus encore.
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