Ollama Bot est un agent AI basé sur Node.js conçu pour fonctionner sur les serveurs Discord, utilisant la CLI Ollama et des modèles LLM locaux pour générer des réponses conversationnelles. Il établit un contexte de chat persistant, permettant aux utilisateurs de maintenir la continuité du sujet sur plusieurs messages. Les administrateurs peuvent définir des invites personnalisées, régler les paramètres du modèle et restreindre les commandes à des rôles spécifiques. Le bot supporte plusieurs modèles LLM, gère automatiquement les files d’attente de messages pour un débit élevé et enregistre les interactions à des fins d'audit. L'installation consiste à cloner le dépôt, installer les dépendances via npm et configurer des variables d'environnement telles que le jeton Discord et les paramètres d'Ollama. Une fois déployé, le bot écoute les commandes slash, transfère les requêtes au modèle Ollama et publie directement les réponses générées dans les canaux Discord.

AgentSmithy est conçu pour rationaliser le cycle de développement des agents IA en proposant des composants modulaires pour la gestion de la mémoire, la planification des tâches et l'orchestration de l'exécution. Le framework utilise Google Cloud Storage ou Firestore pour la mémoire persistante, Cloud Functions pour les déclencheurs basés sur des événements et Pub/Sub pour la messagerie évolutive. Les gestionnaires définissent le comportement de l'agent, tandis que les planificateurs gèrent l'exécution de tâches multi-étapes. Les modules d'observabilité suivent les métriques de performance et les journaux. Les développeurs peuvent intégrer des plugins sur mesure pour améliorer des capacités telles que des sources de données personnalisées, des LLMs spécialisés ou des outils spécifiques au domaine. L'architecture native cloud de AgentSmithy garantit une haute disponibilité et une élasticité, permettant un déploiement transparent dans les environnements de développement, de test et de production. Avec une sécurité intégrée et des contrôles d'accès basés sur les rôles, les équipes peuvent maintenir la gouvernance tout en itérant rapidement sur des solutions d'agents intelligents.

Agno fournit un environnement unifié pour la conception et la gestion d’agents pilotés par IA qui automatisent des tâches, répondent à des questions et s’intègrent aux systèmes d’entreprise. Les utilisateurs peuvent construire des workflows via une interface de glisser-déposer, configurer des modules de compréhension du langage naturel et se connecter à des API telles que CRM, bases de données et services tiers. La plateforme supporte le contrôle de version, la gestion des accès basée sur les rôles et l’analyse des performances pour suivre l’efficacité des agents. Les développeurs peuvent étendre la fonctionnalité avec des hooks de code personnalisés, tandis que les utilisateurs non techniques utilisent des modèles réutilisables. Les options de déploiement d’Agno incluent cloud, sur site ou hybride, garantissant conformité et évolutivité selon les besoins sectoriels.