Covariant fournit des solutions d'automatisation robotique de pointe alimentées par IA, adaptées aux secteurs de la logistique et des entrepôts. Leurs systèmes utilisent des modèles de base de robotique avancés pour gérer des tâches complexes avec une grande précision et flexibilité, réduisant la dépendance à la main-d'œuvre manuelle. En intégrant ces robots intelligents, les entreprises peuvent atteindre une automatisation sans faille, une précision améliorée et une efficacité opérationnelle. La technologie de Covariant est conçue pour s'adapter aux changements de SKU et d'articles, permettant des solutions d'automatisation évolutives et robustes qui évoluent avec les besoins de l'entreprise.

NVIDIA Eureka est un agent IA de pointe qui intègre des capteurs et des algorithmes de dernière génération pour améliorer les capacités des robots. Il permet à ces machines de ressentir leur environnement avec une précision sans précédent et de prendre des décisions en temps réel en fonction des retours d'environnement. Les fonctionnalités d'Eureka permettent aux robots de s'adapter à des scénarios complexes, améliorant leur efficacité opérationnelle dans diverses tâches, de la navigation à la manipulation d'objets.

Le système de collecte autonome des déchets multi-agent est une plateforme basée sur la recherche qui utilise l'apprentissage par renforcement multi-agent pour entraîner des robots de collecte des déchets individuels à collaborer dans la planification des itinéraires. Les agents apprennent à éviter la couverture redondante, à minimiser la distance de déplacement et à répondre aux motifs de génération de déchets dynamiques. Construit en Python, le système intègre un environnement de simulation pour tester et affiner les politiques avant déploiement réel. Les utilisateurs peuvent configurer des cartes, des points de dépôt de déchets, des capteurs d'agents et des structures de récompenses pour adapter le comportement à des zones urbaines ou contraintes opérationnelles spécifiques.

NavGround est un cadre de navigation complet piloté par l'IA qui fournit une planification de mouvement réactive, une évitement d'obstacles et une génération de trajectoires pour des robots à conduite différentielle et holonomiques en environnements 2D. Il intègre des représentations de cartes dynamiques et la fusion de capteurs pour détecter des obstacles statiques et mobiles, en appliquant des méthodes d'obstacles de vitesse pour calculer des vitesses sans collision respectant la cinématique et la dynamique du robot. La bibliothèque C++ légère offre une API modulaire avec support ROS, permettant une intégration transparente avec des systèmes SLAM, des planificateurs de trajectoires et des boucles de contrôle. La performance en temps réel et l'adaptabilité en ligne font de NavGround un outil adapté aux robots de service, véhicules autonomes et prototypes de recherche opérant dans des scénarios encombrés ou dynamiques. La structure de l'architecture extensible et les fonctions de coût personnalisables facilitent l'expérimentation rapide et l'optimisation des comportements de navigation.

Symbotic est un agent IA avancé conçu pour améliorer l'automatisation des entrepôts. En utilisant des robots de pointe et des solutions IA, il optimise le flux de marchandises et la gestion des stocks au sein des entrepôts. Le système utilise la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage automatique pour faciliter la gestion rapide et précise des stocks, réduisant les coûts opérationnels et améliorant l'efficacité. Ses capacités incluent le mouvement autonome des marchandises, le suivi des stocks en temps réel et l'analyse des données, visant à transformer les opérations d'entrepôt traditionnelles en systèmes automatisés hautement efficaces.