Innovations en outils Risikomanagement in der KI

Découvrez des solutions Risikomanagement in der KI révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

Risikomanagement in der KI

  • Surveillez l'utilisation de l'IA générative pour garantir conformité et sécurité.
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    Qu'est-ce que Generative AI Monitoring ?
    La surveillance de l'IA générative est une solution complète conçue pour aider les organisations à superviser leur utilisation des technologies d'IA générative. Elle permet aux entreprises de mettre en œuvre des politiques au niveau de l'entreprise et de se protéger contre les risques potentiels associés à l'utilisation de l'IA. En suivant le déploiement et les performances des outils d'IA générative, les organisations peuvent garantir le respect des normes de l'industrie tout en favorisant un environnement d'intégration de l'IA sûr et efficace.
    Fonctionnalités principales de Generative AI Monitoring
    • Application des politiques
    • Suivi de l'utilisation
    • Évaluation des risques
    • Outils de rapport
  • Guardrails aide à améliorer la sécurité et la précision de l'IA en contrôlant ses sorties.
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    Qu'est-ce que Guardrails ?
    Guardrails est une plateforme innovante qui crée des protocoles de sécurité et des contrôles de sortie pour l'IA générative. Elle fonctionne comme un mécanisme de surveillance pour surveiller les sorties de l'IA, empêchant celles-ci de dériver vers des inexactitudes ou d'ignorer les contraintes souhaitées. Cet outil est essentiel pour les développeurs et les entreprises cherchant à déployer l'IA en toute confiance, car il aide à maintenir la qualité et la pertinence du contenu généré tout en garantissant le respect des directives de sécurité et d'exploitation établies.
  • LangWatch surveille et améliore les systèmes d'IA avec un contrôle qualité et une analyse des utilisateurs.
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    Qu'est-ce que LangWatch ?
    LangWatch est conçu pour aider les entreprises à suivre, surveiller et améliorer leurs systèmes d'IA. La plateforme fournit des outils pour le contrôle de la qualité et l'analyse des utilisateurs, permettant aux entreprises de vérifier de manière indépendante la performance de l'IA, de se protéger contre des risques tels que les hallucinations et d'améliorer en continu leurs modèles en fonction des interactions et des retours d'expérience des utilisateurs.
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