VidInsight offre un processus de création de vidéos simplifié en combinant des storyboards générés par l'IA avec de véritables retours d'expérience humaine. Cette approche duale garantit que les vidéos sont non seulement produites de manière créative, mais sont également optimisées pour un impact émotionnel et d'attention sur le public. En tirant parti des technologies avancées de l'IA, VidInsight permet de générer rapidement des prévisualisations de vidéos et de les tester sur un panel humain, assurant ainsi un contenu efficace et engageant.

Text-to-Reward fournit une pipeline pour entraîner des modèles de récompense qui transforment des descriptions de tâches basées sur du texte ou des retours en valeurs de récompense scalaires pour les agents RL. En utilisant des architectures basées sur Transformer et un fine-tuning sur des données de préférences humaines, le cadre apprend automatiquement à interpréter les instructions en langage naturel comme signaux de récompense. Les utilisateurs peuvent définir des tâches arbitraires via des invites textuelles, entraîner le modèle, puis incorporer la fonction de récompense apprise dans n'importe quel algorithme RL. Cette approche élimine le façonnage manuel des récompenses, augmente l'efficacité des échantillons et permet aux agents de suivre des instructions complexes en plusieurs étapes dans des environnements simulés ou réels.