SciSummary tire parti des technologies avancées de l'IA, spécifiquement les modèles GPT-3.5 et GPT-4, pour fournir des résumés concis et précis d'articles scientifiques longs et de travaux de recherche. Cet outil est particulièrement utile pour les chercheurs, les étudiants et les professionnels académiques qui ont besoin de comprendre rapidement des contenus académiques complexes. Les utilisateurs téléchargent simplement un document ou fournissent un lien vers le contenu, et SciSummary génère un résumé lisible et précis en quelques minutes. Cette technologie s'améliore en continu grâce à l'apprentissage basé sur les retours, guidée par une équipe de docteurs.

Virtual Scientists V2 sert de cadre modulaire d'agents IA dédié à la recherche scientifique. Il définit plusieurs scientifiques virtuels—Chimiste, Physicien, Biologiste et Data Scientist—chacun doté de connaissances spécifiques au domaine et d'intégrations d'outils. Ces agents utilisent LangChain pour orchestrer les appels API vers des sources comme Semantic Scholar, ArXiv et la recherche Web, permettant la récupération automatisée de la littérature, l'analyse contextuelle et l'extraction de données. Les utilisateurs scriptent des tâches en définissant les objectifs de recherche ; les agents collectent automatiquement des articles, résument les méthodologies et les résultats, proposent des protocoles expérimentaux, génèrent des hypothèses et produisent des rapports structurés. Le cadre supporte des plugins pour des outils et workflows personnalisés, favorisant l'extensibilité. En automatisant les tâches de recherche répétitives, Virtual Scientists V2 accélère la génération d'insights et diminue l'effort manuel dans les projets pluridisciplinaires.