AutoBrowse est une bibliothèque pour développeurs permettant l'automatisation web pilotée par LLM. En utilisant de grands modèles linguistiques, il planifie et exécute des actions de navigateur — recherche, navigation, interaction et extraction d'informations à partir des pages web. Avec un modèle planificateur-exécuteur, il décompose des tâches de haut niveau en actions étape par étape, en gérant le rendu JavaScript, la saisie de formulaires, la traversée des liens et le parsing de contenu. Il fournit des données structurées ou des résumés, idéal pour la recherche, la collecte de données, les tests automatisés et la veille concurrentielle.

AI Web Scraper automatise le processus de collecte et de structuration des données provenant de sites Web en combinant un navigateur sans tête pour rendre le JavaScript avec une analyse puissante pilotée par l'IA. Les utilisateurs fournissent une URL et éventuellement des invites personnalisées, et l'outil récupère la page, rend le contenu dynamique, puis alimente le résultat dans un grand modèle linguistique pour extraire des tableaux, des listes, des métadonnées, des résumés ou toute information définie par l'utilisateur. La sortie est fournie en JSON propre, prête pour un traitement ultérieur ou une intégration dans des pipelines de données.

Skrape.ai est une solution de web scraping conçue pour transformer les données web en formats structurés tels que JSON et Markdown. Elle prend en charge le contenu dynamique et le rendu JavaScript, ce qui la rend robuste pour les applications web modernes. Elle peut automatiser la collecte de divers ensembles de données pour le training des modèles IA, construire des bases de connaissances, surveiller le contenu IA et extraire de la documentation technique. La plateforme assure des données fraîches et en temps réel avec des fonctionnalités telles que le crawling intelligent et aucune mise en cache, ce qui la rend idéale pour une extraction de données fiable et cohérente.