Innovations en outils Reliable AI Systems

Découvrez des solutions Reliable AI Systems révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

Reliable AI Systems

  • Un agent alimenté par OpenAI qui génère des plans d'action avant d'exécuter chaque étape, permettant une résolution structurée et en plusieurs étapes des problèmes.
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    Qu'est-ce que Bot-With-Plan ?
    Bot-With-Plan offre un modèle Python modulaire pour construire des agents IA qui génèrent d'abord un plan détaillé avant l'exécution. Il utilise GPT d'OpenAI pour analyser les instructions utilisateur, décomposer les tâches en étapes séquentielles, valider le plan, puis exécuter chaque étape via des outils externes comme la recherche web ou des calculatrices. Le cadre inclut la gestion des prompts, le parsing des plans, l'orchestration de l'exécution et la gestion des erreurs. En séparant les phases de planification et d'exécution, il offre une meilleure supervision, un débogage plus simple et une structure claire pour l’extension avec de nouveaux outils ou capacités.
    Fonctionnalités principales de Bot-With-Plan
    • Génération de plan utilisant GPT d'OpenAI
    • Décomposition structurée en étapes
    • Intégration d'outils personnalisés (recherche web, calculettes)
    • Validation du plan avant exécution
    • Gestion des erreurs et logique de nouvelle tentative
    • Framework Python modulaire
  • Outils d'évaluation, de test et d'observabilité d'IA critiques pour les applications GenAI.
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    Qu'est-ce que honeyhive.ai ?
    HoneyHive est une plateforme complète fournissant des outils d'évaluation, de test et d'observabilité d'IA, principalement destinée aux équipes qui construisent et maintiennent des applications GenAI. Il permet aux développeurs de tester, évaluer et comparer automatiquement des modèles, des agents et des pipelines RAG selon des critères de sécurité et de performance. En agrégeant des données de production telles que des traces, des évaluations et des retours d'utilisateurs, HoneyHive facilite la détection d'anomalies, des tests approfondis et des améliorations itératives dans les systèmes d'IA, garantissant qu'ils sont prêts pour la production et fiables.
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