OpenAI Swarm est une bibliothèque d'orchestration polyvalente permettant l'exécution parallèle et la prise de décision basée sur le consensus à travers plusieurs agents IA. Elle diffuse des tâches à des instances de modèles indépendants, agrège leurs sorties et applique des schémas de vote ou de classement configurables pour sélectionner le résultat le mieux noté. Les développeurs peuvent ajuster le nombre d'agents, les seuils de vote et les combinaisons de modèles pour renforcer la fiabilité, réduire les biais individuels et améliorer la qualité des solutions. Swarm prend en charge la chaînage des réponses, les boucles de rétroaction itératives et des journaux détaillés de raisonnement pour la vérifiabilité, améliorant les performances en résumé, classification, génération de code et tâches de raisonnement complexe via l'intelligence collective.

MixAgent fournit une architecture plug-and-play qui permet aux développeurs de définir des invites, de connecter plusieurs backends LLM et d'incorporer des outils externes (API, bases de données ou code). Il orchestre les boucles de planification et d'exécution, gère la mémoire de l'agent pour des interactions à état, et journalise le raisonnement en chaîne. Les utilisateurs peuvent rapidement prototyper des assistants, des récupérateurs de données ou des robots d'automatisation sans construire de couches d'orchestration à partir de zéro, ce qui accélère le déploiement d'agents AI.