Innovations en outils reducción de emisiones

Découvrez des solutions reducción de emisiones révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

reducción de emisiones

  • Technologie révolutionnaire pour la capture rapide du carbone dans l'air.
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    Qu'est-ce que AirHive ?
    AirHive se spécialise dans la technologie de capture directe de l'air (DAC) qui élimine efficacement le dioxyde de carbone de l'atmosphère. Ce système pionnier fonctionne avec une haute efficacité du capital et une faible consommation d'énergie, visant à soutenir l'élimination permanente du carbone et à aider les efforts de décarbonisation industrielle. En utilisant les avancées récentes dans la science des matériaux et l'ingénierie, AirHive cherche à fournir des solutions évolutives et rapides pour l'atténuation du changement climatique, en faisant un acteur essentiel du paysage technologique durable.
  • Une environnement d'apprentissage par renforcement open-source pour optimiser la gestion de l'énergie des bâtiments, le contrôle des microgrids et les stratégies de réponse à la demande.
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    Qu'est-ce que CityLearn ?
    CityLearn fournit une plateforme de simulation modulaire pour la recherche en gestion de l'énergie utilisant l'apprentissage par renforcement. Les utilisateurs peuvent définir des regroupements de bâtiments multi-zones, configurer des systèmes HVAC, des unités de stockage et des sources renouvelables, puis entraîner des agents RL contre des événements de réponse à la demande. L'environnement expose des observations d'état telles que températures, profils de charge et prix de l'énergie, tandis que les actions contrôlent les points de consigne et la dispatch du stockage. Une API de récompense flexible permet des métriques personnalisées—comme les économies de coûts ou la réduction des émissions—et les outils de journalisation supports l'analyse des performances. CityLearn est idéal pour le benchmarking, l'apprentissage par curriculum, et le développement de nouvelles stratégies de contrôle dans un cadre de recherche reproductible.
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