Outils real-time preview simples et intuitifs

Explorez des solutions real-time preview conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

real-time preview

  • SwiftSage est un assistant de codage IA qui génère des composants SwiftUI prêts pour la production à partir d'invites en langage naturel.
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    Qu'est-ce que SwiftSage ?
    SwiftSage exploite un grand modèle de langage pour interpréter des descriptions en langage naturel et produire des vues SwiftUI entièrement fonctionnelles ou des modules de code Swift. Les utilisateurs peuvent demander des dispositions UI, des modèles de données ou des composants réseau, personnaliser le style et prévisualiser les résultats en temps réel. L'outil supporte le feedback itératif, permettant aux développeurs et aux designers d'affiner les extraits de code jusqu'à ce qu'ils répondent aux exigences du projet. Il simplifie le prototypage, l'apprentissage et la production dans la création d'applications iOS.
    Fonctionnalités principales de SwiftSage
    • Générer du code SwiftUI à partir du langage naturel
    • Fournir un aperçu en direct des composants UI
    • Personnaliser les options de style et de mise en page
    • Générer des modèles de données et du code réseau
    • Prendre en charge l'affinement itératif via l'interface de chat
    Avantages et inconvénients de SwiftSage

    Inconvénients

    Avantages

  • Un outil GUI interactif basé sur le web pour concevoir et exécuter visuellement des flux de travail d'agents basés sur LLM à l'aide de ReactFlow.
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    Qu'est-ce que LangGraph GUI ReactFlow ?
    LangGraph GUI ReactFlow est une bibliothèque de composants React open-source qui permet aux utilisateurs de construire des flux de travail d'agents IA via un éditeur de diagrammes de flux intuitif. Chaque nœud représente un appel LLM, une transformation de données ou un appel API externe, tandis que les arêtes définissent le flux de données. Les utilisateurs peuvent personnaliser les types de nœuds, configurer les paramètres du modèle, prévisualiser les sorties en temps réel et exporter la définition du flux pour l'exécution. Une intégration transparente avec LangChain et d'autres frameworks LLM facilite l'extension et le déploiement d'agents conversationnels avancés et de pipelines de traitement de données.
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