Spark Engine utilise des modèles d'IA avancés pour transformer les données textuelles en embeddings vectoriels haute dimension, ce qui permet de dépasser la simple recherche par mot-clé. Lorsqu'un utilisateur soumet une requête, Spark Engine la traite via la compréhension du langage naturel pour saisir l'intention, la compare avec les embeddings des documents indexés et classe les résultats par similarité sémantique. La plateforme supporte le filtrage, la facettisation, la tolérance aux fautes de frappe et la personnalisation des résultats. Avec des options pour des poids de pertinence personnalisables et des tableaux de bord analytiques, les équipes peuvent surveiller la performance de la recherche et ajuster les paramètres. L'infrastructure est entièrement gérée et horizontalement évolutive, assurant des réponses à faible latence sous forte charge. L'API RESTful et les SDK pour plusieurs langages facilitent l'intégration, permettant aux développeurs d'intégrer rapidement une recherche intelligente dans des applications web, mobiles et de bureau.

OpenKBS se connecte à vos sources de connaissances—PDF, Google Drive, Notion, Slack, sites web—and les indexe en utilisant des techniques NLP avancées. Il fournit ensuite un agent de chat AI accessible via le web ou un widget intégré. L'agent comprend les questions des utilisateurs, récupère les informations pertinentes et fournit des réponses concises. Les administrateurs peuvent personnaliser l'apparence, configurer les horaires de mise à jour et surveiller l'utilisation via des tableaux de bord d'analyse. Cette intégration transparente facilite le support, l'intégration et la recherche de documentation dans votre organisation.