Goated Agents simplifie la création de systèmes autonomes sophistiqués pilotés par l'IA en Go. En intégrant le traitement en chaîne directement dans le runtime du langage, les développeurs peuvent mettre en œuvre un raisonnement multi-étapes avec des journaux intermédiaires transparents. La bibliothèque offre une API de définition d'outils, permettant aux agents d'appeler des services externes, des bases de données ou des modules de code personnalisés. La gestion de mémoire permet de maintenir un contexte persistant lors des interactions. L'architecture de plugins facilite l'extension des capacités principales telles que les wrappers d'outils, la journalisation et la surveillance. Goated Agents exploite la performance et la typage statique de Go pour fournir une exécution efficace et fiable des agents. Que ce soit pour créer des chatbots, des pipelines d'automatisation ou des prototypes de recherche, Goated Agents fournit les éléments de base pour orchestrer des flux de raisonnement complexes et intégrer intelligemment l'IA dans des applications Go.

llm-ReAct implémente l'architecture ReAct (Reasoning and Acting) pour les grands modèles de langage, permettant une intégration transparente du raisonnement par chaînes de pensées avec l'exécution d'outils externes et le stockage mémoire. Les développeurs peuvent configurer une boîte à outils d'outils personnalisés — tels que la recherche web, les requêtes en base de données, les opérations sur fichiers et les calculatrices — et instruire l'agent à planifier des tâches multi-étapes en invoquant les outils selon le besoin pour récupérer ou traiter des informations. Le module mémoire intégré conserve l'état de la conversation et les actions passées, favorisant un comportement d'agent plus sensible au contexte. Avec un code Python modulaire et une prise en charge des API OpenAI, llm-ReAct simplifie l'expérimentation et le déploiement d'agents intelligents capables de résoudre adaptativement des problèmes, d'automatiser des flux de travail et de fournir des réponses riches en contexte.

AgentX offre une architecture extensible pour construire des agents pilotés par IA qui exploitent de grands modèles de langage, des intégrations d'outils et d'API, et des modules de mémoire pour effectuer des tâches complexes de manière autonome. Il dispose d'un système de plugins pour des outils personnalisés, du support pour la récupération basée sur des vecteurs, le raisonnement en chaîne de pensée et des journaux d'exécution détaillés. Les utilisateurs définissent des agents via des fichiers de configuration flexibles ou du code, en spécifiant des outils, des backends de mémoire comme Chroma DB et des pipelines de raisonnement. AgentX gère le contexte sur plusieurs sessions, permet la génération augmentée par récupération et facilite les conversations à plusieurs tours. Ses composants modulaires permettent aux développeurs d'orchestrer des flux de travail, de personnaliser les comportements des agents et d'intégrer des services externes pour l'automatisation, l'assistance à la recherche, le support client et l'analyse de données.

micro-agent fournit une abstraite minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes. Écrite en TypeScript, elle fonctionne parfaitement à la fois dans le navigateur et dans Node.js, permettant de définir des agents avec des modèles de prompt personnalisés, une logique de décision et une intégration d'outils extensible. Les agents peuvent exploiter le raisonnement par chaîne de pensée, interagir avec des API externes et maintenir une mémoire conversationnelle ou spécifique à une tâche. La bibliothèque inclut des utilitaires pour la gestion des réponses API, la gestion des erreurs et la persistance des sessions. Avec micro-agent, les développeurs peuvent prototyper et déployer des agents pour une gamme de tâches — automatisation de workflows, construction d'interfaces conversationnelles ou orchestration de pipelines de traitement de données — sans la surcharge de frameworks plus importants. Son design modulaire et son API claire permettent une extension facile et une intégration dans des applications existantes.