KubeHA utilise le SaaS et la GenAI pour automatiser l'analyse des alertes Kubernetes et la remédiation, transformant des processus complexes en étapes automatisées fluides et rapides. Il fournit une analyse en temps réel, des réponses précises et améliore la productivité grâce à des livres de procédures automatisés et des rapports d'audit complets. KubeHA s'intègre à des outils tels que Datadog, New Relic, Grafana et Prometheus, améliorant la fiabilité et la performance du système tout en réduisant les temps de résolution. Disponible en modes Avancé et Basique, KubeHA prend en charge divers environnements et langages de script, garantissant une solution polyvalente et évolutive pour les opérations modernes.

Smart Contract LangChain Advisor intègre de grands modèles linguistiques via le cadre LangChain pour auditer et améliorer les contrats intelligents Ethereum. Il effectue une analyse statique et sémantique du code source Solidity, identifiant des problèmes de sécurité tels que la réentrance, les dépassements d'entiers et les failles de contrôle d'accès. L'agent évalue les modèles de consommation de gaz et recommande des optimisations pour réduire les coûts de transaction. Il génère des rapports d'audit lisibles, avec des conclusions prioritaires et des modifications de code suggérées. Les développeurs peuvent interroger l'agent de manière itérative pour des explications ou des analyses plus approfondies de fonctions spécifiques. En s'intégrant dans des pipelines CI/CD, il surveille en permanence les modifications de code, garantissant des normes élevées de sécurité, de performance et de conformité avec les meilleures pratiques.

Warden AI est une plateforme d'assurance IA tiers conçue pour la technologie RH. Elle permet aux entreprises de respecter les réglementations sur l'IA, de démontrer l'équité, d'atténuer les risques et de renforcer la confiance grâce à un audit continu des biais et à des rapports transparents. La plateforme utilise des données de test du monde réel et fournit des rapports d'audit approfondis, facilitant ainsi aux plateformes technologiques RH la mise en valeur de leur engagement envers une IA responsable et l'optimisation de leurs efforts de conformité.

Ce système automatise les audits de conformité en intégrant les politiques et documents réglementaires dans un magasin de vecteurs, en utilisant des requêtes LLM augmentation-récupération pour analyser et signaler les lacunes de conformité. Les utilisateurs importent leur corpus de conformité, configurent la base de données vectorielle et posent des questions d'audit personnalisées. L'agent IA récupère les sections pertinentes et produit des rapports d'audit structurés, mettant en évidence les violations potentielles, recommandant des actions et enregistrant chaque étape pour la traçabilité.