La plateforme Bolna AI offre une suite complète pour construire des agents conversationnels pilotés par l'IA. Elle comprend un constructeur visuel pour concevoir les flux de dialogue, une pipeline robuste d'ingestion de documents avec recherche vectorielle sémantique pour la récupération des connaissances, et la prise en charge de plusieurs langues. Des intégrations avec Slack, Microsoft Teams et widgets de site web sont disponibles nativement, tandis que les APIs permettent une intégration approfondie dans des applications personnalisées. Des tableaux de bord analytiques fournissent des insights sur l'utilisation et la performance. L'architecture modulaire de Bolna permet un prototypage rapide, un affinage itératif et un déploiement évolutif dans les environnements d'entreprise.

L'EVM Agent Kit offre une architecture modulaire pour construire des agents intelligents qui interagissent sans probleme avec les réseaux Ethereum. Au cœur, il exploite de grands modèles de langage pour générer des chaînes d'instructions interprétées en appels JSON-RPC pour récupérer des données on-chain et exécuter des transactions. Les développeurs peuvent ajouter leur propre logique pour la gestion des portefeuilles, l'estimation des frais et la validation des résultats. Le kit inclut des modèles pour des scénarios tels que les échanges de tokens, les audits de contrats et l'analyse on-chain. En abstraisant les complexités faibles de l'EVM, il permet un prototypage rapide d'agents qui surveillent les soldes de portefeuille, décodent les événements de contrats intelligents et exécutent de manière autonome des transactions en fonction de stratégies prédéfinies. Des connecteurs extensibles permettent l'intégration avec les principaux fournisseurs de LLM et réseaux blockchain, garantissant la flexibilité dans la conception des agents.

GEN_AI fournit une architecture flexible pour assembler des agents d'IA générative en définissant des pipelines de traitement, en intégrant de grands modèles linguistiques et en supportant des plugins personnalisés. Les développeurs peuvent configurer des workflows de génération de texte, d'image ou de données, gérer la gestion des entrées/sorties et étendre la fonctionnalité via des plugins communautaires ou personnalisés. Le framework simplifie l'orchestration des appels à plusieurs services d'IA, fournit des outils de journalisation et de gestion des erreurs, et permet une prototypage rapide. Grâce à des composants modulaires et des fichiers de configuration, les équipes peuvent déployer rapidement, surveiller et faire évoluer des applications pilotées par l'IA dans la recherche, le service client, la création de contenu, et plus encore.

L'extension Alibaba Smart VSCode est un plugin open-source pour Visual Studio Code qui transforme l'IDE en un environnement interactif d'agents IA. En abstraisant la communication avec des frameworks de bots comme ChatGPT, il fournit aux développeurs un widget de chat, des déclencheurs personnalisables et des intégrations d'actions de code. Les utilisateurs définissent les rôles des agents, les étapes du pipeline et les plugins via un fichier de configuration simple, tandis que l'extension gère la gestion des sessions, les requêtes API et le rendu UI. Cela permet de prototyper rapidement des fonctionnalités pilotées par chat, de générer du code à la volée et de récupérer des connaissances contextuelles à partir de documents internes, tout cela dans VSCode. Les équipes peuvent étendre l'extension avec des connecteurs personnalisés, des hooks d'événements et du middleware, ce qui en fait un cadre polyvalent pour créer des assistants IA directement dans l'éditeur.

Le générateur de code d'agents IA offre une interface de ligne de commande pour structurer des projets Python pour des agents IA. Les utilisateurs sélectionnent parmi plusieurs modèles basés sur LangChain, configurent leurs clés API OpenAI et spécifient des outils ou fonctions personnalisés. L'outil génère alors du code boilerplate, une structure de projet et des scripts d'exemple pour déployer des agents conversationnels, de récupération d'informations ou d'automatisation des tâches. Les développeurs peuvent étendre le code généré avec des plugins supplémentaires, modifier les invites et intégrer de nouvelles boîtes à outils pour un comportement spécialisé des agents, accélérant ainsi le développement de prototypes et la production.