autogen-agent-server agit comme une plateforme d'orchestration centralisée pour les agents IA, permettant aux développeurs d'exposer les capacités des agents via des endpoints RESTful standard. Les fonctionnalités principales incluent l'enregistrement de nouveaux agents avec des prompts et une logique personnalisée, la gestion de plusieurs sessions avec suivi de contexte, la récupération de l'historique des conversations, et la coordination de dialogues multi-agents. Il présente un traitement asynchrone des messages, des callbacks webhook, et une persistance intégrée pour l'état et les logs des agents. La plateforme s'intègre parfaitement à la bibliothèque AutoGen pour exploiter les modèles LLM, offre la possibilité de middleware personnalisé pour l'authentification, supporte la montée en charge via Docker et Kubernetes, et propose des hooks de monitoring pour les métriques. Ce framework accélère la création de chatbots, d'assistants numériques, et de flux automatisés en abstraisant l'infrastructure serveur et les patterns de communication.

Clevis simplifie le développement d'applications IA en permettant aux utilisateurs de construire, partager et vendre des applications alimentées par IA sans avoir besoin de connaissances en codage. La plateforme propose une large gamme d'étapes de traitement préconstruites et de modèles, facilitant la création d'applications complexes avec un effort minimal. Clevis se concentre sur la démocratisation de la technologie IA, permettant à tous, des amateurs aux entreprises, de tirer parti du pouvoir de l'IA dans leurs applications. Les utilisateurs peuvent rapidement intégrer des fonctionnalités comme la génération d'images, le scraping web et l'extraction de données dans leurs applications, facilitant ainsi un développement et un déploiement rapides.