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Solutions raisonnement structuré pour réussir

Adoptez des outils raisonnement structuré conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

raisonnement structuré

  • CopilotKit

    CopilotKit est un SDK basé sur Python pour créer des agents IA avec une intégration d'outils multiples, une gestion de mémoire et un LangGraph conversationnel.
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    Qu'est-ce que CopilotKit ?
    CopilotKit est un framework Python open source conçu pour permettre aux développeurs de construire des agents IA personnalisés. Il offre une architecture modulaire où vous pouvez enregistrer et configurer des outils — tels que l’accès au système de fichiers, la recherche web, un REPL Python, et des connecteurs SQL — que vous pouvez ensuite intégrer dans des agents utilisant n'importe quel LLM pris en charge. Des modules de mémoire intégrés permettent la persistance de l’état de la conversation, tandis que LangGraph vous permet de définir des flux de raisonnement structurés pour des tâches complexes. Les agents peuvent être déployés dans des scripts, des services web ou des applications CLI et peuvent évoluer sur plusieurs fournisseurs cloud. CopilotKit fonctionne parfaitement avec les modèles OpenAI, Azure OpenAI et Anthropic, permettant des workflows automatisés, des chatbots et des bots d’analyse de données.
    Fonctionnalités principales de CopilotKit
    • Création d'agents personnalisés
    • Intégration multi-outils (système de fichiers, recherche web, SQL, exécution de code)
    • Gestion mémoire persistante
    • Raisonnement structuré avec LangGraph
    • Planification asynchrone
    • Support multi-modèles (OpenAI, Azure, Anthropic)
    Avantages et inconvénients de CopilotKit

    Inconvénients

    Pas de statut open-source clair
    Informations limitées sur la structure des prix au-delà de la documentation
    Pas de liens directs vers les plateformes communautaires ou les boutiques d'applications

    Avantages

    Intègre plusieurs modèles d'IA pour des applications diverses
    Améliore la productivité et automatise les flux de travail
    Convient aux développeurs et aux entreprises
    Prend en charge le traitement du langage naturel et la génération de code

  • Fast-LLM-Agent-MCP

    Un cadre Python open-source fournissant des agents LLM rapides avec mémoire, raisonnement en chaîne et planification multi-étapes.
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    Qu'est-ce que Fast-LLM-Agent-MCP ?
    Fast-LLM-Agent-MCP est un cadre Python léger open-source pour construire des agents IA combinant gestion de mémoire, raisonnement en chaîne et planification multi-étapes. Les développeurs peuvent l'intégrer avec OpenAI, Azure OpenAI, Llama local et d'autres modèles pour maintenir le contexte de conversation, générer des traces de raisonnement structurées et décomposer des tâches complexes en sous-tâches exécutables. Son design modulaire permet l'intégration d'outils personnalisés et de stockages de mémoire, idéal pour des applications telles que les assistants virtuels, les systèmes d'aide à la décision et les bots de support client automatisés.
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