Innovations en outils RAG 서비스

Découvrez des solutions RAG 서비스 révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

RAG 서비스

  • Optimisez le développement d'applications IA avec RAG-as-a-Service.
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    Qu'est-ce que Ragie ?
    Ragie est une plateforme RAG-as-a-Service robuste pour les développeurs qui simplifie la construction d'applications IA connectées à diverses sources de données. Elle fournit des APIs simples pour l'indexation et la récupération des données, ainsi que des connecteurs pour des applications comme Google Drive et Notion. Les développeurs peuvent se concentrer sur la création d'applications intelligentes sans avoir à se soucier des complexités de l'infrastructure et de la gestion des données. La plateforme est conçue pour accélérer le processus de développement, permettant aux équipes de livrer des applications de qualité plus rapidement que jamais.
  • Griptape permet un développement et un déploiement d'agents IA rapides et sécurisés en utilisant vos données.
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    Qu'est-ce que Griptape ?
    Griptape fournit un cadre IA complet qui simplifie le développement et le déploiement d'agents IA. Elle équipe les développeurs d'outils pour la préparation des données (ETL), des services basés sur la récupération (RAG) et la gestion des flux de travail d'agents. La plateforme soutient la création de systèmes IA sécurisés et fiables sans la complexité des cadres IA traditionnels, permettant aux organisations d'exploiter efficacement leurs données pour des applications intelligentes.
  • rag-services est un cadre de microservices open-source permettant des pipelines de génération augmentée par récupération évolutives avec stockage vectoriel, inférence LLM et orchestration.
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    Qu'est-ce que rag-services ?
    rag-services est une plateforme extensible qui décompose les pipelines RAG en microservices discrets. Elle offre un service de stockage de documents, un service d'indexation vectorielle, un service d'embedding, plusieurs services d'inférence LLM et un orchestrateur pour coordonner les flux de travail. Chaque composant expose des API REST, vous permettant de mélanger et d'associer bases de données et fournisseurs de modèles. Avec la prise en charge de Docker et Docker Compose, vous pouvez déployer localement ou dans des clusters Kubernetes. Le cadre permet des solutions RAG évolutives et tolérantes aux pannes pour chatbots, bases de connaissances et Q&A automatiques.
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