Outils réduction de code répétitif simples et intuitifs

Explorez des solutions réduction de code répétitif conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

réduction de code répétitif

  • Java-Action-Shape offre aux agents du LightJason MAS une suite d'actions Java pour générer, transformer et analyser des formes géométriques.
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    Qu'est-ce que Java-Action-Shape ?
    Java-Action-Shape est une bibliothèque d'actions dédiée conçue pour étendre le cadre multi-agent LightJason avec des capacités géométriques avancées. Elle fournit aux agents des actions toutes faites pour instancier des formes courantes (cercle, rectangle, polygone), appliquer des transformations (translation, rotation, mise à l'échelle) et effectuer des calculs analytiques (aire, périmètre, centroïde). Chaque action est thread-safe et s'intègre au modèle d'exécution asynchrone de LightJason, garantissant un traitement parallèle efficace. Les développeurs peuvent définir des formes personnalisées en spécifiant des sommets et des arêtes, les enregistrer dans le registre d'actions de l'agent et les inclure dans les définitions de plans. En centralisant la logique liée aux formes, Java-Action-Shape réduit le code boilerplate, impose des API cohérentes et accélère la création d'applications agent axées sur la géométrie, des simulations aux outils éducatifs.
    Fonctionnalités principales de Java-Action-Shape
    • Créer des formes standard (cercle, rectangle, polygone)
    • Appliquer des transformations (translation, rotation, mise à l'échelle)
    • Calculer des propriétés géométriques (aire, périmètre, centroïde)
    • Définir et enregistrer des formes personnalisées
    • Exécution d'actions asynchrones thread-safe
    • Intégration transparente avec LightJason MAS
  • Agent Forge est un framework CLI pour la création, l'orchestration et le déploiement d'agents IA intégrés avec LLMs et outils externes.
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    Qu'est-ce que Agent Forge ?
    Agent Forge simplifie le cycle de vie complet du développement d'agents IA en offrant des commandes CLI pour générer du code de squelette, des modèles de conversation et des paramètres de configuration. Les développeurs peuvent définir des rôles d'agents, attacher des fournisseurs LLM, et intégrer des outils externes tels que des bases de données vectorielles, des API REST et des plugins personnalisés à l'aide de descripteurs YAML ou JSON. Le framework permet une exécution locale, des tests interactifs, et l'emballage des agents en images Docker ou fonctions serverless pour un déploiement facile. La journalisation intégrée, les profils d'environnement et les hooks VCS simplifient le débogage, la collaboration et les pipelines CI/CD. Cette architecture flexible supporte la création de chatbots, d'assistants de recherche autonomes, de bots de support client, et de flux de travail automatisés de traitement de données avec un minimum de configuration.
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