Outils récupération d'embeddings simples et intuitifs

Explorez des solutions récupération d'embeddings conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

récupération d'embeddings

  • GoLC est un cadre de chaînes LLM basé sur Go, permettant la création de modèles de requêtes, la récupération, la mémoire et les flux de travail d'agents utilisant des outils.
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    Qu'est-ce que GoLC ?
    GoLC fournit aux développeurs une boîte à outils complète pour construire des chaînes de modèles linguistiques et des agents en Go. Elle comprend la gestion de chaînes, des modèles de requêtes personnalisables et une intégration transparente avec les principaux fournisseurs LLM. Grâce aux chargeurs de documents et aux magasins vectoriels, GoLC permet la récupération par embeddings, alimentant les flux de travaux RAG. Le cadre supporte des modules de mémoire à état pour le contexte conversationnel et une architecture légère d'agents pour orchestrer un raisonnement en plusieurs étapes et des invocations d'outils. Son design modulaire permet d'ajouter des outils, sources de données et gestionnaires de sortie personnalisés. Avec des performances natives Go et un minimum de dépendances, GoLC facilite le développement de pipelines IA, idéal pour créer des chatbots, assistants de connaissances, agents de raisonnement automatisé et services IA backend de classe production en Go.
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