Outils récompenses personnalisées simples et intuitifs

Explorez des solutions récompenses personnalisées conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

récompenses personnalisées

  • Un agent de trading alimenté par l'IA utilisant l'apprentissage par renforcement profond pour optimiser les stratégies de trading d'actions et de crypto en marchés en direct.
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    Qu'est-ce que Deep Trading Agent ?
    Deep Trading Agent fournit une pipeline complète pour le trading algorithmique : ingestion de données, simulation d'environnement conforme à OpenAI Gym, formation de modèles RL profonds (par ex., DQN, PPO, A2C), visualisation des performances, backtesting sur des données historiques, et déploiement en direct via des connecteurs API de courtier. Les utilisateurs peuvent définir des métriques de récompense personnalisées, ajuster les hyperparamètres, et surveiller les performances de l'agent en temps réel. L'architecture modulaire supporte les marchés d'actions, Forex et crypto-monnaies, avec une extension facile vers de nouvelles classes d'actifs.
    Fonctionnalités principales de Deep Trading Agent
    • Modules pour ingestion et prétraitement des données
    • Environnement de trading compatible avec OpenAI Gym
    • Algorithmes RL profonds : DQN, PPO, A2C
    • Backtesting sur données historiques
    • Intégration de l'API de trading en direct
    • Tableaux de bord de visualisation des performances
  • Un environnement basé sur Unity ML-Agents pour la formation de tâches d'inspection multi-agents coopératives dans des scénarios virtuels 3D personnalisables.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent Inspection Simulation ?
    La simulation d'inspection multi-agent offre un cadre complet pour simuler et entraîner plusieurs agents autonomes à effectuer des tâches d'inspection en coopération dans des environnements Unity 3D. Elle s'intègre avec la boîte à outils Unity ML-Agents et propose des scènes configurables avec des cibles d'inspection, des fonctions de récompense ajustables et des paramètres de comportement des agents. Les chercheurs peuvent script des environnements personnalisés, définir le nombre d'agents et établir des curricula de formation via des APIs Python. Le paquet supporte les sessions d'entraînement parallèles, le journal TensorBoard et des observations personnalisables incluant des raycasts, des flux de caméras et des données de position. En ajustant les hyperparamètres et la complexité de l’environnement, les utilisateurs peuvent benchmarker des algorithmes d'apprentissage par renforcement sur des métriques de couverture, d'efficacité et de coordination. Le code open-source encourage l'extension pour la prototypie robotique, la recherche en IA coopérative et les démonstrations éducatives dans les systèmes multi-agents.
  • Cartes de fidélité numériques alimentées par l’IA sans coût initial.
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    Qu'est-ce que TurboPush ?
    TurboPush fournit des cartes de fidélité numériques alimentées par l'IA conçues pour améliorer l'engagement des clients et augmenter les taux de fidélisation. Ce service permet aux entreprises d'émettre un nombre illimité de cartes numériques à leurs clients gratuitement, de concevoir des cartes de récompense personnalisées, et d'envoyer des notifications push en temps réel pour tenir les clients informés et engagés. Avec une intégration facile dans Apple Wallet et Google Wallet, TurboPush garantit que les récompenses sont toujours à portée de main des clients, aidant les entreprises à maximiser leurs efforts marketing et à stimuler les affaires récurrentes. Son mécanisme de distribution de QR code simple facilite l'adoption tant pour les entreprises que pour les clients.
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