QuantTalk stream des créations de stratégies d'investissement quantitatives via le traitement du langage naturel, les rendant accessibles aux investisseurs. Les utilisateurs peuvent saisir leurs idées de négociation en anglais simple, et l'outil les transformera en stratégies quantitatives rigoureuses. De plus, il propose une fonctionnalité de backtesting automatique sur des données historiques, illustrant la performance potentielle sans programmation manuelle ni connaissance approfondie du marché. Cette approche réduit considérablement la barrière à l'entrée pour un plus grand nombre de personnes intéressées par l'investissement quantitatif, transformant les finances complexes en un format convivial.

L'Autogen Quant Invest Agent utilise de grands modèles de langage pour automatiser l'ensemble de la chaîne d'investissement quantitative. Il se connecte aux API de données pour les données du marché, fondamentales et alternatives, effectue l'ingénierie des caractéristiques et des analyses statistiques, et formule des stratégies de trading algorithmique. L'agent pilote des backtests sur des périodes historiques, génère des rapports de performance et réalise des évaluations de risques incluant le drawdown, le ratio de Sharpe et la VaR. Avec des modules personnalisables, les utilisateurs peuvent ajuster les paramètres de stratégie, intégrer des indicateurs personnalisés et automatiser les règles de rééquilibrage de portefeuille. La conception modulaire en chaîne d'agents permet une intégration transparente avec les systèmes d'exécution des ordres ou les entrepôts de données. Cet outil rationalise la recherche systématique, réduit la programmation manuelle et permet aux analystes quantitatifs de prototyper, d'évaluer et de déployer rapidement des modèles d'investissement.