SelfDrivingCarSimulator est un framework Python léger basé sur Pygame qui offre un environnement de conduite 2D pour entraîner des agents de véhicules autonomes à l'aide de l'apprentissage par renforcement. Il supporte des tracés personnalisables, des modèles de capteurs configurables (comme LiDAR et caméra), une visualisation en temps réel et un enregistrement des données pour l'analyse des performances. Les développeurs peuvent intégrer leurs algorithmes RL, ajuster les paramètres physiques, et surveiller des métriques telles que la vitesse, le taux de collision et les fonctions de récompense pour faire évoluer rapidement leurs projets de recherche et éducatifs.

BomberManAI est un agent IA conçu pour jouer automatiquement au jeu classique Bomberman. Développé en Python, il interagit avec un environnement de jeu pour percevoir l’état de la carte, les mouvements disponibles et les positions des adversaires en temps réel. L’algorithme principal combine la recherche A*, la recherche en largeur pour l’analyse de la reachabilité, et une fonction d’évaluation heuristique pour déterminer le meilleur endroit pour poser une bombe et élaborer des stratégies d’évasion. L’agent gère les obstacles dynamiques, les power-ups et plusieurs adversaires sur diverses cartes. Son architecture modulaire permet aux développeurs d’expérimenter avec des heuristiques personnalisées, l’apprentissage par renforcement ou d’autres stratégies de décision. Idéal pour les chercheurs en IA de jeu, les étudiants et les développeurs de bots compétitifs, BomberManAI offre un cadre flexible pour tester et améliorer des agents de jeu autonomes.