Self-Determining AI Agents est un framework basé sur Python conçu pour simplifier la création d'agents IA autonomes. Il dispose d'une boucle de planification personnalisable où les agents génèrent des tâches, planifient des stratégies et exécutent des actions à l'aide d'outils intégrés. Le framework inclut des modules de mémoire persistants pour la conservation du contexte, un système de planification flexible et des hooks pour l'intégration d'outils personnalisés tels que API web ou requêtes de base de données. Les développeurs définissent des objectifs d'agents via des fichiers de configuration ou du code, et la bibliothèque gère le processus décisionnel itératif. Il supporte la journalisation, la surveillance des performances et peut être étendu avec de nouveaux algorithmes de planification. Idéal pour la recherche, l'automatisation des workflows et la prototypage rapide de systèmes multi-agents intelligents.

A-Mem est conçu pour s'intégrer parfaitement aux frameworks d'IA basés sur Python, offrant trois modules de mémoire distincts : mémoire épisodique pour le contexte de chaque épisode, mémoire à court terme pour les actions passées immédiates et mémoire à long terme pour une accumulation de connaissances dans le temps. Les développeurs peuvent personnaliser la capacité de mémoire, les politiques de conservation et les backends de sérialisation tels que la mémoire en mémoire ou Redis. La bibliothèque inclut des algorithmes d'indexation efficaces pour récupérer les mémoires pertinentes basées sur la similarité et les fenêtres de contexte. En insérant les gestionnaires de mémoire d'A-Mem dans la boucle perception-action de l'agent, les utilisateurs peuvent stocker des observations, des actions et des résultats, puis interroger les expériences passées pour éclairer les décisions actuelles. Cette conception modulaire facilite l’expérimentation rapide en apprentissage par renforcement, IA conversationnelle, navigation robotique et autres tâches pilotées par un agent nécessitant une conscience du contexte et un raisonnement temporel.

MARFT est un LLM basé sur Python, permettant des expériences reproductibles et la prototypage rapide de systèmes IA collaboratifs.