BuildOwn.AI est un guide complet conçu pour aider les développeurs à construire des applications AI dans le monde réel en utilisant de grands modèles linguistiques. Il est idéal pour les débutants comme pour les développeurs expérimentés, avec un accent sur les concepts AI essentiels et les applications pratiques. Le guide couvre des sujets comme l'exécution de modèles localement, l'ingénierie des invites, l'extraction de données, le réglage fin, et des techniques avancées comme la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'automatisation des outils. Que vous programmiez en Python, JavaScript ou un autre langage, BuildOwn.AI fournit des informations précieuses que vous pouvez adapter à votre plateforme préférée.

AIpacman est un projet Python open-source simulant l'environnement de jeu Pac-Man pour des expériences en IA. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des agents intégrés ou en créer de nouveaux avec des algorithmes de recherche comme DFS, BFS, A*, UCS ; des méthodes adverses telles que Minimax avec élagage Alpha-Beta et Expectimax ; ou des techniques d'apprentissage par renforcement comme Q-Learning. Le framework offre des labyrinthes configurables, un journal de performance, une visualisation des décisions des agents, et une interface en ligne de commande pour jouer des matchs et comparer les scores. Il est conçu pour les cours, benchmarks de recherche et projets amateurs en IA et développement de jeux.