Innovations en outils prompts personnalisables

Découvrez des solutions prompts personnalisables révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

prompts personnalisables

  • Agent4Edu est un cadre open-source fournissant du tutorat intelligent, une analyse des examens et des parcours d'apprentissage personnalisés pour les étudiants.
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    Qu'est-ce que Agent4Edu ?
    Agent4Edu est un cadre d'agents IA basé sur Python conçu pour supporter l'enseignement et l'apprentissage via des interactions automatisées et intelligentes. Il orchestre plusieurs agents—tels que la génération de questions, les agents de feedback et d'analyse—, alimentés par de grands modèles linguistiques et des graphes de connaissances domain-specific. Les enseignants peuvent définir des programmes et des sources de connaissances, puis déployer Agent4Edu pour générer des exercices, corriger des soumissions, suivre le progrès de l'apprentissage et recommander des matériaux d'étude. Son architecture plugin permet une intégration avec des plateformes LMS populaires via REST API ou des connecteurs directs à la base de données. Des outils intégrés pour personnaliser les prompts, affiner les modèles et visualiser la performance des étudiants font d'Agent4Edu une solution complète pour une éducation personnalisée et basée sur les données.
  • Alpaca Bot offre une interface de chat en temps réel alimentée par un modèle basé sur LLaMA suivant les instructions pour une assistance IA polyvalente.
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    Qu'est-ce que Alpaca Bot ?
    Alpaca Bot utilise le modèle Alpaca, un modèle de langage open-source basé sur LLaMA et suivant les instructions, pour fournir un agent de chat interactif capable de comprendre et de générer des réponses semblables à celles humaines. La plateforme permet aux utilisateurs d'effectuer diverses tâches, telles que répondre à des questions complexes, rédiger des e-mails, créer du contenu créatif comme des histoires ou des poèmes, résumer de longs documents, générer et déboguer des extraits de code, fournir des explications d'apprentissage et brainstormer des idées. Toutes les interactions sont traitées en temps réel avec une latence minimale, et l'interface permet des invites système personnalisables et la mémoire des échanges précédents. Sans inscription, les utilisateurs ont un accès instantané pour utiliser des capacités avancées d'IA directement dans leur navigateur.
  • AppAgent utilise LLM et vision pour naviguer et exploiter automatiquement les applications smartphone en interagissant avec les interfaces graphiques.
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    Qu'est-ce que AppAgent ?
    AppAgent est un cadre d'agent multimodal basé sur LLM conçu pour faire fonctionner des applications smartphone sans scripting manuel. Il intègre la capture d'écran, la détection d'éléments GUI, l'analyse OCR et la planification en langage naturel pour comprendre la disposition des applications et les intentions des utilisateurs. Le cadre envoie des événements tactiles (tap, swipe, saisie de texte) via un appareil Android ou un émulateur pour automatiser les flux de travail. Les chercheurs et développeurs peuvent personnaliser les invites, configurer les API LLM et étendre les modules pour supporter de nouvelles applications et tâches, réalisant une automatisation mobile adaptative et évolutive.
  • BrowserAI.dev est un assistant IA dans le navigateur qui résume les pages Web, rédige des messages, remplit automatiquement les formulaires et automatise les flux de travail web.
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    Qu'est-ce que BrowserAI.dev ?
    BrowserAI.dev est une extension de navigateur alimentée par IA et une plateforme web qui permet aux utilisateurs d’interagir avec les sites Web en langage naturel. Elle résume instantanément des pages longues, extrait des données clés, rédige des e-mails ou des publications sur les réseaux sociaux, traduit des textes, remplit automatiquement les formulaires et réalise des analyses SEO. Avec une conscience contextuelle en temps réel, elle comprend la structure de la page pour générer des insights et des suggestions précis. Les professionnels peuvent rationaliser la recherche et la communication, les marketeurs optimiser le contenu, et les étudiants comprendre plus rapidement des matériaux complexes. BrowserAI.dev s’intègre à n’importe quelle page Web, offrant des invites personnalisables et une sélection de modèles IA pour une assistance sur mesure. Son interface unifiée en barre latérale supprime la nécessité de changer d’onglet ou de copier du contenu, améliorant la concentration et la productivité.
  • Augmentez votre productivité avec BrowseWiz, votre copilote IA pour la navigation.
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    Qu'est-ce que BrowseWiz - Your Personal AI Assistant with ChatGPT, Gemini ?
    BrowseWiz est une extension de navigateur alimentée par l'IA conçue pour améliorer votre productivité et rationaliser votre flux de travail. Elle intègre des modèles LLM puissants tels que ChatGPT, Gemini et DeepSeek dans la barre latérale de votre navigateur, vous permettant d'accéder aux fonctionnalités d'IA sans quitter votre page actuelle. Avec BrowseWiz, vous pouvez automatiser des tâches, générer des résumés de pages web, de vidéos YouTube et de PDF, organiser des invites dans un Promptbook personnalisable, et même générer des images avec DALL-E. L'accès quotidien aux modèles d'IA gratuits et premium et des boutons d'invite à un clic puissants font de BrowseWiz l'outil idéal pour les étudiants, les créateurs de contenu, les chercheurs et les professionnels.
  • Agent CLI alimenté par l'IA qui parcourt les sites Web des concurrents, extrait les caractéristiques des produits, les prix et les insights du marché pour une analyse stratégique.
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    Qu'est-ce que Competitor Intel Agent ?
    L'Agent d'Intelligence Concurrentielle utilise l'IA pour rationaliser le processus d'analyse concurrentielle. Les utilisateurs fournissent une liste d'URLs ou de noms d'entreprises de concurrents, et l'agent navigue de manière autonome sur chaque site pour collecter des données clés, comme les spécifications produits, les niveaux de prix, les ensembles de fonctionnalités, les témoignages clients et le contenu des blogs. Il traite ensuite ces informations brutes via des modèles linguistiques pour produire des résumés concis, des comparaisons côte à côte et des insights stratégiques. Avec la génération automatique de rapports, l'agent produit des synthèses en markdown ou PDF pour un partage facile. Les invites personnalisables permettent aux utilisateurs de se concentrer sur des métriques spécifiques telles que le positionnement sur le marché, les propositions de vente uniques ou les lacunes en fonctionnalités. En centralisant la collecte d'intelligence concurrentielle, cet outil économise des heures de recherche manuelle et permet aux équipes de prendre des décisions basées sur des données.
  • Crayon est un framework JavaScript pour construire des agents IA autonomes avec intégration d'outils, gestion de mémoire et flux de travail de tâches longues.
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    Qu'est-ce que Crayon ?
    Crayon permet aux développeurs de construire des agents IA autonomes en JavaScript/Node.js capables d’appeler des API externes, de maintenir l’historique de conversation, de planifier des tâches multi-étapes et de gérer des processus asynchrones. Au cœur, Crayon implémente une boucle de planification-exécution qui décompose des objectifs de haut niveau en actions discrètes, s’intègre avec des kits d’outils personnalisés, et utilise des modules de mémoire pour stocker et rappeler des informations à travers les sessions. Le framework supporte plusieurs backends de mémoire, une intégration d’outils via plugins et une journalisation complète pour le débogage. Les développeurs peuvent configurer le comportement des agents via des prompts et des pipelines basés sur YAML, permettant des workflows complexes comme le scraping de données, la génération de rapports et les chatbots interactifs. L’architecture de Crayon favorise l’extensibilité pour que les équipes puissent intégrer des outils spécifiques au domaine et adapter les agents à des besoins commerciaux uniques.
  • Un cadre intégrant le dialogue basé sur LLM dans les systèmes multi-agents JaCaMo pour permettre des agents conversationnels orientés vers des objectifs.
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    Qu'est-ce que Dial4JaCa ?
    Dial4JaCa est un plugin de bibliothèque Java pour la plateforme multi-agent JaCaMo qui intercepte les messages inter-agents, encode les intentions des agents et les routent via des backend LLM (OpenAI, modèles locaux). Il gère le contexte de dialogue, met à jour les bases de croyances et intègre la génération de réponse directement dans les cycles de raisonnement AgentSpeak(L). Les développeurs peuvent personnaliser les invites, définir des artefacts de dialogue et gérer des appels asynchrones, permettant aux agents d'interpréter les énoncés des utilisateurs, de coordonner des tâches et de récupérer des informations externes en langage naturel. Son design modulaire prend en charge la gestion des erreurs, la journalisation et la sélection de plusieurs LLM, idéal pour la recherche, l'éducation et le prototypage rapide de MAS conversationnels.
  • Intégrez des PDF avec Claude.ai sans effort grâce à cette extension Chrome.
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    Qu'est-ce que Doc to Claude ?
    Doc to Claude est une puissante extension Chrome conçue pour rationaliser le processus d'intégration des PDF avec les capacités d'analyse IA de Claude.ai. Grâce à cette extension, les utilisateurs peuvent télécharger des PDF directement sur la plateforme Claude.ai d'un simple clic, éliminant ainsi le besoin de téléchargements et d'uploads manuels. L'extension permet également aux utilisateurs de définir des invites personnalisables pour que Claude puisse analyser leurs documents. Elle est parfaite pour les chercheurs, les étudiants, les professionnels ou toute personne cherchant à gagner du temps et à simplifier ses flux de travail liés aux PDF. L'interface conviviale et les notifications utiles garantissent une expérience fluide.
  • Cadre d'agent IA centré sur le graphe, orchestrant les appels LLM et les connaissances structurées via des graphes de langage personnalisables.
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    Qu'est-ce que Geers AI Lang Graph ?
    Geers AI Lang Graph fournit une couche d'abstraction basée sur un graphe pour construire des agents IA qui coordonnent plusieurs appels LLM et gèrent des connaissances structurées. En définissant des nœuds et des arêtes représentant des prompts, des données et de la mémoire, les développeurs peuvent créer des flux de travail dynamiques, suivre le contexte à travers les interactions et visualiser les flux d'exécution. Le framework supporte des intégrations de plugins pour divers fournisseurs LLM, la templatisation de prompt personnalisée et des graphes exportables. Il simplifie la conception itérative d'agents, améliore la rétention du contexte et accélère le prototypage d'assistants conversationnels, bots d'aide à la décision et pipelines de recherche.
  • Un assistant de codage alimenté par IA pour ordinateur de bureau qui génère des extraits de code et des projets complets à partir d'invites en langage naturel utilisant GPT.
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    Qu'est-ce que GPT-CodeApp ?
    GPT-CodeApp offre une interface graphique intuitive où les utilisateurs tapent des descriptions en langage naturel (par ex., “build a React login form”) et reçoivent instantanément des extraits de code prêts à l'emploi ou des scaffolds de projet. Elle supporte des langages majeurs comme JavaScript, Python, Java, C# et autres. Les utilisateurs peuvent personnaliser leurs invites, parcourir l'historique et exporter les fichiers générés. Conçue avec Electron et React, elle fonctionne sur plusieurs plateformes sans besoin de plugin IDE. GPT-CodeApp aide à accélérer le développement, réduire le boilerplate et apprendre de nouveaux frameworks par l'exemple.
  • SwarmZero est un framework Python qui orchestre plusieurs agents basés sur LLM collaborant sur des tâches avec des workflows guidés par des rôles.
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    Qu'est-ce que SwarmZero ?
    SwarmZero offre un environnement open-source évolutif pour définir, gérer et exécuter des essaims d'agents IA. Les développeurs peuvent déclarer des rôles d'agents, personnaliser des invites et chaîner des workflows via une API d'orchestrateur unifiée. Le framework s'intègre aux principaux fournisseurs de LLM, supporte des extensions de plugins et enregistre les données de session pour le débogage et l'analyse de performance. Que ce soit pour coordonner des bots de recherche, des créateurs de contenu ou des analyseurs de données, SwarmZero rationalise la collaboration multi-agent et garantit des résultats reproductibles et transparents.
  • Framework Python open-source orchestrant plusieurs agents d'IA pour la récupération et la génération dans les workflows RAG.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent-RAG ?
    Multi-Agent-RAG offre un cadre modulaire pour construire des applications de génération augmentée par récupération (RAG) en orchestrant plusieurs agents d'IA spécialisés. Les développeurs configurent des agents individuels : un agent de récupération connecte des magasins vectoriels pour extraire des documents pertinents ; un agent de raisonnement effectue une analyse en chaîne de pensée ; et un agent de génération synthétise les réponses finales en utilisant de grands modèles de langage. Le framework supporte des extensions via plugins, des prompts configurables, et une journalisation complète, permettant une intégration transparente avec des API LLM populaires et des bases de données vectorielles pour améliorer la précision RAG, la scalabilité, et l'efficacité du développement.
  • Une plateforme open-source pour chatbot RAG utilisant des bases de données vectorielles et des LLMs pour fournir des réponses contextuelles sur des documents personnalisés.
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    Qu'est-ce que ragChatbot ?
    ragChatbot est un framework orienté développeur visant à simplifier la création de chatbots RAG. Il intègre des pipelines LangChain avec OpenAI ou d'autres API LLM pour traiter les requêtes sur des corpus documentaires personnalisés. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers de différents formats (PDF, DOCX, TXT), extraire automatiquement le texte et générer des embeddings via des modèles populaires. Le framework supporte plusieurs bases vectorielles comme FAISS, Chroma et Pinecone pour une recherche par similarité efficace. Il dispose d'une couche de mémoire conversationnelle pour les interactions multi-tours et d'une architecture modulaire permettant de personnaliser les modèles de prompt et les stratégies de récupération. Avec une CLI simple ou une interface web, vous pouvez ingérer des données, configurer les paramètres de recherche et lancer un serveur de chat pour répondre aux questions avec pertinence et précision.
  • ScrybeQuill offre aux écrivains des outils et des incitations engageants pour améliorer leur créativité.
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    Qu'est-ce que Scrybe Quill ?
    ScrybeQuill est une plateforme d'écriture complète qui propose une gamme d'outils et d'incitations pour aider les écrivains à exploiter leur créativité. Que vous soyez un auteur expérimenté ou un écrivain débutant, ScrybeQuill vous fournit les ressources nécessaires pour améliorer votre expression créative. Avec ScrybeQuill, les écrivains ont accès à des incitations personnalisables et des outils innovants qui facilitent le processus d'écriture. La plateforme vise à inspirer et à soutenir les écrivains en leur fournissant un espace où ils peuvent développer et affiner leurs compétences.
  • Le générateur de scripts vidéo SmolAgents crée des scripts détaillés comprenant des titres, des plans et des scènes en utilisant des invites basées sur l'intelligence artificielle.
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    Qu'est-ce que SmolAgents Video Script Generator ?
    Le générateur de scripts vidéo SmolAgents est une application en ligne de commande basée sur Python qui exploite les flux de travail d'agents AI pour créer des scripts vidéo de bout en bout. Les utilisateurs fournissent un sujet, un public cible, et des invites personnalisées optionnelles. L'outil orchestre alors plusieurs appels AI — générant des titres accrocheurs, des plans structurés, des décompositions de scènes, des extraits de dialogue et des indications de mise en scène. Il s’intègre aux modèles GPT d’OpenAI, peut être exécuté localement ou via des API cloud, et produit des scripts prêts à l’emploi en formats markdown ou JSON pour une édition et une collaboration faciles.
  • TreeInstruct permet des flux de travail hiérarchiques de prompts avec une branchement conditionnel pour une prise de décision dynamique dans les applications de modèles linguistiques.
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    Qu'est-ce que TreeInstruct ?
    TreeInstruct fournit un cadre pour construire des pipelines de prompts hiérarchiques basés sur des arbres de décision pour de grands modèles linguistiques. Les utilisateurs peuvent définir des nœuds représentant des prompts ou des appels de fonction, établir des branches conditionnelles en fonction des sorties du modèle, et exécuter l'arbre pour guider des workflows complexes. Il prend en charge l'intégration avec OpenAI et d'autres fournisseurs de LLM, offrant la journalisation, la gestion des erreurs et des paramètres de nœuds personnalisables pour assurer transparence et flexibilité dans les interactions à plusieurs tours.
  • Outil d'assistant IA qui aide avec du texte, des pages web, des images et des fichiers.
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    Qu'est-ce que 百宝箱 AI 助手 ?
    百宝箱AI助手 est une extension de navigateur alimentée par l'IA qui apporte une multitude de capacités d'IA directement à vos doigts. De la synthèse de pages web à l'extraction de texte à partir d'images, en passant par la compréhension et l'interaction avec des fichiers PDF et Office, elle est conçue pour s'intégrer de manière transparente à votre expérience de navigation. Avec des fonctionnalités comme la traduction rapide, la correction d'erreurs et la génération de questions, cet outil aide les utilisateurs à effectuer diverses tâches plus efficacement. Des messages personnalisables permettent une expérience d'IA personnalisée, permettant aux utilisateurs de créer des commandes spécifiques qui répondent à leurs besoins uniques.
  • Action GitHub utilisant OpenAI pour analyser automatiquement les demandes de fusion et générer des commentaires exploitables pour la revue de code.
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    Qu'est-ce que AI PR Review ?
    AI PR Review fonctionne comme une action GitHub qui s'intègre à votre pipeline CI existant pour réaliser une analyse automatisée des demandes de fusion. Une fois configurée dans le fichier de workflow, elle invoque l'API d'OpenAI pour analyser les changements de code, en évaluant des facteurs tels que les erreurs de syntaxe, les vulnérabilités de sécurité, le respect des lignes directrices de style et les goulets d'étranglement potentiels en matière de performance. L'agent génère ensuite des retours compréhensibles, des suggestions et des invites d'amélioration du code, qui sont publiés en tant que commentaires sur la demande de fusion. Des options de configuration avancées permettent de personnaliser la profondeur de revue, le modèle d'IA choisi, ainsi que l'inclusion ou l'exclusion de certains répertoires. En automatisant les tâches de revue de code routinières, AI PR Review réduit la charge de travail des relecteurs, assure des normes cohérentes à travers les contributions et accélère les cycles de fusion.
  • Le modèle Arcade Vercel AI est un framework de démarrage permettant un déploiement rapide de sites web alimentés par l'IA avec Vercel AI SDK.
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    Qu'est-ce que Arcade Vercel AI Template ?
    Le modèle Arcade Vercel AI est un squelette open-source conçu pour démarrer des projets web alimentés par l'IA utilisant le SDK IA de Vercel. Il fournit des composants pré-construits pour les interfaces de chat, les routes API serverless et les fichiers de configuration d'agents. Grâce à une structure de fichiers simple, les développeurs définissent leurs agents AI, invites et paramètres de modèle. Le modèle gère l'authentification, le routage et les réglages de déploiement prêts à l'emploi, permettant des itérations rapides. En utilisant les API ArcadeAI, les utilisateurs peuvent intégrer du texte génératif, des recherches dans des bases de données et une logique métier personnalisée. Le résultat est un site web AI évolutif et maintenable pouvant être déployé en quelques minutes sur le réseau Edge de Vercel.
Vedettes