Banana Prompts est une plateforme en ligne gratuite qui collecte, vérifie et partage des modèles de prompts IA pour les modèles de génération d'images et de vidéos. En proposant des prompts réels qui produisent des résultats concrets, elle aide aussi bien les débutants que les utilisateurs expérimentés à améliorer leurs projets créatifs alimentés par l'IA. Les utilisateurs peuvent accéder à la formulation exacte, aux paramètres et aux techniques d'une large communauté, permettant un apprentissage plus rapide et de meilleurs résultats dans la production d'art IA.

Banana Prompts est une bibliothèque de prompts en ligne conçue spécifiquement pour la génération d'images avec Nano Banana AI. Elle fournit aux utilisateurs des modèles de prompts testés et optimisés professionnellement dans divers styles artistiques. Les utilisateurs peuvent parcourir, filtrer et copier facilement des prompts pour générer des images de haute qualité, rendant le processus créatif plus rapide et plus efficace. La plateforme prend en charge la découverte de prompts pour les artistes numériques, les créateurs de contenu, les équipes marketing, les designers et les amateurs, leur permettant de libérer tout le potentiel de la création d'images pilotée par l'IA.

Claude-Code-OpenAI transforme l’API Claude d’Anthropic en un remplacement direct pour les modèles OpenAI dans les applications Python. Après installation via pip et configuration des variables d’environnement OPENAI_API_KEY et CLAUDE_API_KEY, vous pouvez utiliser des méthodes familières telles que openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() ou openai.Embedding.create() avec des noms de modèles Claude (par ex. claude-2, claude-1.3). La bibliothèque intercepte les appels, les route vers les points de terminaison Claude correspondants et normalise les réponses pour correspondre aux structures de données d’OpenAI. Elle supporte le streaming en temps réel, la mappage des paramètres avancés, la gestion des erreurs et la modélisation des invites. Cela permet aux équipes d’expérimenter avec Claude et GPT de façon interchangeable sans refactoriser le code, permettant une prototypage rapide pour chatbots, génération de contenu, recherche sémantique et flux de travail LLM hybrides.

CrewAI Agent Generator utilise une interface en ligne de commande pour initialiser un nouveau projet d’agent IA avec des structures de dossiers solidement établies, des modèles de prompts d’exemple, des définitions d’outils et des stubs de test. Vous pouvez configurer des connexions à OpenAI, Azure ou des endpoints LLM personnalisés ; gérer la mémoire de l’agent avec des magasins vectoriels ; orchestrer plusieurs agents dans des workflows collaboratifs ; consulter des logs détaillés de conversation ; et déployer vos agents sur Vercel, AWS Lambda ou Docker avec des scripts intégrés. Il accélère le développement et garantit une architecture cohérente pour les projets d’agents IA.

Ernie Bot Agent est un cadre de développement conçu pour simplifier la création d'agents conversationnels basés sur l'IA utilisant Baidu ERNIE Bot. Il fournit des abstractions pour les appels API, les modèles d'invite, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils. Le SDK supporte les conversations multi-tours avec prise en compte du contexte, les workflows personnalisés pour l'exécution de tâches et un système de plugins pour des extensions spécifiques au domaine. Avec une journalisation intégrée, une gestion d'erreurs et des options de configuration, il réduit la quantité de code répétitif et permet de prototyper rapidement des chatbots, assistants virtuels et scripts d'automatisation.

GPTMe fournit une plateforme robuste pour orchestrer des agents IA qui conservent le contexte conversationnel, intègrent des outils externes et exposent une API cohérente. Les développeurs installent un paquet Python léger, définissent des agents avec des backends mémoire plug-and-play, enregistrent des outils personnalisés (par exemple, recherche web, requêtes de base de données, opérations sur fichiers), et démarrent un service local ou cloud. GPTMe gère le suivi des sessions, la logique à plusieurs étapes, le templating de prompts et le changement de modèles, en fournissant des assistants prêts pour la production destinés au service client, à la productivité, à l'analyse de données, et plus encore.

micro-agent fournit une abstraite minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes. Écrite en TypeScript, elle fonctionne parfaitement à la fois dans le navigateur et dans Node.js, permettant de définir des agents avec des modèles de prompt personnalisés, une logique de décision et une intégration d'outils extensible. Les agents peuvent exploiter le raisonnement par chaîne de pensée, interagir avec des API externes et maintenir une mémoire conversationnelle ou spécifique à une tâche. La bibliothèque inclut des utilitaires pour la gestion des réponses API, la gestion des erreurs et la persistance des sessions. Avec micro-agent, les développeurs peuvent prototyper et déployer des agents pour une gamme de tâches — automatisation de workflows, construction d'interfaces conversationnelles ou orchestration de pipelines de traitement de données — sans la surcharge de frameworks plus importants. Son design modulaire et son API claire permettent une extension facile et une intégration dans des applications existantes.

AI-OnChain-Agent intègre les modèles GPT d'OpenAI avec les protocoles Web3 pour créer des agents blockchain autonomes. Il se connecte aux réseaux Ethereum via des points de terminaison RPC configurables, utilise LangChain pour l'orchestration des prompts et Ethers.js/Hardhat pour les interactions avec les contrats intelligents. Les développeurs peuvent spécifier des stratégies de trading ou de gouvernance via des modèles de prompts, surveiller en temps réel les métriques des jetons, signer les transactions avec des clés privées et exécuter des opérations d'achat/vente ou de staking/déstaking. Des journaux détaillés suivent les décisions et les résultats on-chain, et la conception modulaire supporte l'extension vers des oracles, la gestion de liquidités ou la participation automatisée à la gouvernance via plusieurs protocoles DeFi.

Claude Code MCP (Memory Context Provider) est un outil CLI basé sur Python conçu pour simplifier les interactions avec le modèle Claude Code d’Anthropic. Il offre un historique de conversation persistant, des modèles de prompts réutilisables, et des utilitaires pour générer, revoir et refactoriser du code. Les développeurs peuvent invoquer des commandes pour la génération de code, les modifications automatisées, la comparaison de diffs et les explications en ligne, tout en étendant la fonctionnalité via un système de plugins. MCP facilite l’intégration de Claude Code dans les pipelines de développement pour une assistance plus cohérente et contextuelle.

Pydantic AI utilise des modèles Pydantic pour encapsuler les définitions d'agents IA, en assurant la sécurité de type des entrées et sorties. Les développeurs déclarent des modèles de prompts comme champs de modèle, validant automatiquement les données utilisateur et les réponses des agents. Le framework offre une gestion intégrée des erreurs, une logique de reprise et un support pour les appels de fonction. Il s'intègre avec des LLM populaires (OpenAI, Azure, Anthropic, etc.), supporte les flux de travail asynchrones et permet la composition modulaire d'agents. Avec des schémas clairs et des couches de validation, Pydantic AI réduit les erreurs à l'exécution, simplifie la gestion des prompts et accélère la création d'agents IA robustes et maintenables.

PHP AI Tool Bridge est un cadre PHP flexible conçu pour abstraire la complexité de l'interaction avec diverses APIs d'IA et de modèles de langage étendus. En définissant une interface AiTool standard, il permet aux développeurs de passer d'un fournisseur à l'autre, comme OpenAI, Azure OpenAI et Hugging Face, sans modifier la logique métier. La bibliothèque comprend la prise en charge des modèles de prompts, la configuration des paramètres, le streaming, les appels de fonctions, la mise en cache des requêtes et la journalisation. Elle dispose également d'un modèle d'exécution d'outils permettant de chaîner plusieurs outils d'IA, de créer des agents conversationnels et de gérer l'état via des magasins de mémoire. PHP AI Tool Bridge accélère le développement de fonctionnalités alimentées par l'IA en réduisant le code boilerplate et en garantissant une utilisation cohérente de l'API.

KoG Playground est une plateforme open-source basée sur le navigateur, conçue pour simplifier le développement d'agents de génération augmentée par récupération (RAG). Elle se connecte à des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone ou FAISS, permettant aux utilisateurs d'ingérer des corpus de texte, de calculer des embeddings et de configurer visuellement des pipelines de récupération. L'interface offre des composants modulaires pour définir des modèles de prompts, des backends LLM (OpenAI, Hugging Face) et des gestionnaires de chaîne. Des logs en temps réel affichent l'utilisation des tokens et les métriques de latence pour chaque appel API, aidant ainsi à optimiser la performance et le coût. Les utilisateurs peuvent ajuster les seuils de similarité, les algorithmes de re-ranking et les stratégies de fusion des résultats à la volée, puis exporter leur configuration sous forme d'extraits de code ou de projets reproductibles. KoG Playground facilite le prototypage pour les chatbots basés sur la connaissance, les applications de recherche sémantique et les assistants IA personnalisés avec peu de programmation nécessaire.

Micro-agent est une bibliothèque JavaScript légère et sans opinion, conçue pour simplifier la création d'agents IA sophistiqués utilisant de grands modèles de langage. Elle expose des abstractions de base telles que agents, outils, planificateurs et magasins de mémoire, permettant aux développeurs de assembler des flux conversationnels personnalisés. Les agents peuvent invoquer des API externes ou des utilitaires internes en tant qu'outils, permettant une récupération dynamique de données et l'exécution d'actions. La bibliothèque supporte à la fois la mémoire conversationnelle à court terme et la mémoire persistante à long terme pour maintenir le contexte à travers les sessions. Les planificateurs orchestrent les processus de chaîne de pensée, décomposant des tâches complexes en appels d'outils ou requêtes de modèle linguistique. Avec des modèles de prompts configurables et des stratégies d'exécution, micro-agent s'adapte parfaitement aux applications web frontend, aux services Node.js et aux environnements en périphérie, fournissant une base flexible pour les chatbots, assistants virtuels ou systèmes de décision autonomes.

Le système RAG piloté par LLM est un framework destiné aux développeurs pour la construction de pipelines RAG. Il fournit des modules pour l’intégration de collections de documents, l’indexation via FAISS, Pinecone ou Weaviate, et la récupération de contexte pertinent en temps réel. Le système utilise des wrappers LangChain pour orchestrer les appels LLM, supporte les modèles de prompt, la diffusion de réponses, et les adaptateurs multi-vecteurs. Il simplifie le déploiement de RAG de bout en bout pour des bases de connaissances, avec une personnalisation à chaque étape — de la configuration du modèle d’intégration à la conception du prompt et au post-traitement des résultats.

La barre latérale ChatGPT - Agrégation de modèles offre une expérience chatbot complète directement depuis la barre latérale de votre navigateur. Supportant plusieurs modèles tels que ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini et plus, elle permet aux utilisateurs de surmonter les restrictions de connexion nationales. Avec des fonctionnalités telles que des formats de sortie variés, un historique de chat stocké dans le cloud, et des modèles d'invite riches, les utilisateurs peuvent facilement interagir avec des modèles d'IA avancés. L'affichage de la barre latérale garantit qu'il ne perturbe pas votre navigation, en faisant un outil efficace pour divers cas d'utilisation.

AI Prompt Master est un outil avancé pour dynamiser vos interactions avec des plateformes d'IA générative telles que ChatGPT, DALL-E, Midjourney, et plus encore. Il donne aux utilisateurs la possibilité de créer des invites personnalisées via une interface intuitive comprenant des boutons radio et des cases à cocher pour adapter les invites à des besoins spécifiques. Avec l'accès à des modèles prédéfinis et des fonctionnalités de copie en un clic, le transfert d'invites vers les outils AI devient sans effort. AI Prompt Master vise à améliorer l'efficacité, à gagner du temps et à garantir des réponses AI précises, le rendant idéal pour les professionnels, les étudiants et les passionnés d'IA.

L’outil de prompt pour Midjourney aide les utilisateurs à générer facilement des prompts de haute qualité. En fournissant une interface intuitive et des fonctionnalités personnalisables, il réduit la courbe d'apprentissage pour les nouveaux créateurs d'art IA. Cet outil est conçu pour gagner du temps et augmenter l'efficacité, ce qui le rend idéal pour les artistes, les designers et les créateurs de contenu cherchant à tirer rapidement et efficacement parti des capacités IA de Midjourney.

AIPRM pour SEO est une puissante extension Chrome conçue pour rationaliser et améliorer votre expérience ChatGPT. Il fournit une bibliothèque de modèles de prompts spécialement conçus pour les professionnels du SEO. En intégrant AIPRM pour SEO dans votre navigateur, vous pouvez accéder facilement à des fonctionnalités et à des prompts avancés, économisant du temps et augmentant votre productivité.

Prompt Affix est un outil avancé conçu pour aider les utilisateurs à personnaliser les réponses des modèles d'IA comme ChatGPT. En fournissant des invites détaillées, les utilisateurs peuvent dicter le ton, la structure et la spécificité des réponses de l'IA. Cet outil facilite l'amélioration de la qualité des interactions en veillant à ce que les sorties de l'IA soient parfaitement alignées avec les objectifs prévus. Que vous ayez besoin de réponses formelles, informelles, détaillées ou concises, Prompt Affix offre la flexibilité nécessaire pour atteindre ces résultats avec aisance.

Team-GPT fournit une plateforme pour une collaboration sans faille via des chats de groupe avec ChatGPT. Les équipes peuvent interagir, organiser des chats dans des dossiers et partager facilement des connaissances. La plateforme vise à améliorer les compétences en IA des équipes grâce à des ressources d'apprentissage et des modèles d'invite. Elle est conçue pour s'intégrer dans les flux de travail quotidiens pour renforcer la compréhension et l'adoption des technologies IA au sein des équipes.