L'architecture multi-agents offre une plateforme évolutive et extensible pour définir, enregistrer et coordonner plusieurs agents IA travaillant ensemble sur un objectif commun. Elle inclut un courtier de messages, une gestion du cycle de vie, une création dynamique d'agents et des protocoles de communication personnalisables. Les développeurs peuvent créer des agents spécialisés (ex. récupérateurs de données, processeurs NLP, décideurs) et les intégrer dans le runtime principal pour gérer des tâches allant de l'agrégation de données aux flux de décisions autonomes. La conception modulaire du cadre supporte les extensions via plugins et s'intègre aux modèles ML ou API existants.

Advanced Agents Cookbooks est un projet GitHub communautaire offrant une bibliothèque de recettes d'agents IA basés sur LangChain. Il couvre des modules de mémoire pour la rétention du contexte, l'intégration d'outils personnalisés pour des appels API et données externes, des modèles pour l'appel de fonctions pour des réponses structurées, la planification de raisonnement pour la prise de décision complexe et l'orchestration de workflows multi-étapes. Les développeurs peuvent utiliser ces exemples prêts à l'emploi pour comprendre les meilleures pratiques, personnaliser le comportement et accélérer le développement d'agents intelligents automatisant des tâches telles que la planification, la récupération de données et le support client.