BuildOwn.AI est un guide complet conçu pour aider les développeurs à construire des applications AI dans le monde réel en utilisant de grands modèles linguistiques. Il est idéal pour les débutants comme pour les développeurs expérimentés, avec un accent sur les concepts AI essentiels et les applications pratiques. Le guide couvre des sujets comme l'exécution de modèles localement, l'ingénierie des invites, l'extraction de données, le réglage fin, et des techniques avancées comme la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'automatisation des outils. Que vous programmiez en Python, JavaScript ou un autre langage, BuildOwn.AI fournit des informations précieuses que vous pouvez adapter à votre plateforme préférée.

Les exemples du SDK Python de Restack offrent un ensemble complet de projets de démonstration illustrant comment exploiter la plateforme Restack pour construire des agents IA. Incluent des modèles pour chatbots, agents d'analyse de documents et flux de travail d'automatisation des tâches. Les exemples couvrent la configuration de l'API, l'intégration d'outils (par ex., recherche web, stockage de mémoire), l'orchestration d'agents, la gestion des erreurs et les scénarios de déploiement. Les développeurs peuvent cloner le dépôt, configurer leurs clés API et étendre les agents d'exemple pour répondre à des cas d'utilisation personnalisés.

Ce dépôt offre une démonstration pratique de la communication bidirectionnelle entre agents construits sur le framework JADE. Il inclut des classes Java d'exemple montrant la configuration d'agents, la création de messages conformes à FIPA-ACL et la gestion asynchrone du comportement. Les développeurs peuvent observer l'envoi d'une REQUEST par l'agent A, le traitement de la requête par l'agent B et le retour d'un message INFORM. Le code illustre l'enregistrement des agents auprès du Directory Facilitator, l'utilisation de comportements cycliques et ponctuels, l'application de modèles de messages pour filtrer et la journalisation des séquences de conversation. C'est un point de départ idéal pour le prototypage d'échanges multi-agents, de protocoles personnalisés ou l'intégration d'agents JADE dans des systèmes d'IA distribués plus vastes.