JetCode est une plateforme conçue pour accélérer le développement logiciel à l'aide de la technologie IA. Avec son éditeur visuel, ses composants pré-construits et ses conseils étape par étape, il permet aux développeurs de créer des applications sans écrire de codes étendus. Les outils collaboratifs et le stockage basé sur le cloud renforcent encore l'efficacité de l'équipe et la gestion de projet. JetCode est idéal pour le développement d'applications web, d'applications mobiles et de divers projets logiciels sur plusieurs plateformes.

OpenAI Autogen Dev Studio est une application web de bureau conçue pour rationaliser le développement de bout en bout des agents IA basés sur le cadre OpenAI Autogen. Elle offre une interface visuelle centrée sur la conversation où les développeurs peuvent définir les invites système, configurer les stratégies de mémoire, intégrer des outils externes et ajuster les paramètres du modèle. Les utilisateurs peuvent simuler des dialogues à plusieurs tours en temps réel, inspecter les réponses générées, tracer les chemins d'exécution et déboguer la logique de l'agent dans une console interactive. La plateforme inclut également des fonctionnalités de scaffolding de code pour exporter des modules d'agents entièrement fonctionnels, permettant une intégration fluide dans les environnements de production. En centralisant l'automatisation des flux de travail, le débogage et la génération de code, elle accélère le prototypage et réduit la complexité du développement pour les projets d'IA conversationnelle.

Langflow transforme le processus de développement d'applications IA grâce à une interface de programmation visuelle conviviale. Les utilisateurs peuvent facilement connecter différents modèles de langage, personnaliser les flux de travail et utiliser diverses API sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Avec des fonctionnalités telles qu'une toile interactive et des modèles pré-construits, Langflow s'adresse aussi bien aux novices qu'aux développeurs expérimentés, permettant un prototypage rapide et un déploiement de solutions IA.

Le backend LangGraph-GUI est un service open-source FastAPI qui alimente l'interface graphique LangGraph. Il gère les opérations CRUD sur les nœuds et arêtes du graphe, orchestre l'exécution des workflows pour divers modèles linguistiques, et retourne des résultats d'inférence en temps réel. Le backend supporte l'authentification, la journalisation et l'extensibilité via des plugins personnalisés, permettant aux utilisateurs de prototyper, tester et déployer des workflows complexes de traitement du langage naturel en mode paradigme visuel tout en conservant un contrôle total sur les pipelines d'exécution.

LangGraph Learn combine une interface de programmation visuelle avec un SDK Python sous-jacent pour aider les utilisateurs à construire des flux de travail complexes d'agents IA sous forme de graphes dirigés. Chaque nœud représente une composante fonctionnelle comme des modèles d'invite, des appels de modèles, une logique conditionnelle ou un traitement de données. Les utilisateurs peuvent connecter des nœuds pour définir l'ordre d'exécution, configurer les propriétés des nœuds via l'interface graphique, et exécuter le pipeline étape par étape ou en entier. Des panneaux de journalisation et de débogage en temps réel affichent les sorties intermédiaires, tandis que des modèles intégrés accélèrent des schémas courants tels que la question-réponse, la synthèse, ou la récupération de connaissances. Les graphes peuvent être exportés en tant que scripts Python autonomes pour déploiement en production. LangGraph Learn est idéal pour l'éducation, le prototypage rapide et le développement collaboratif d'agents IA sans code avancé.

LangChain Studio est un environnement de développement basé sur le navigateur, spécialement conçu pour construire des agents IA et des pipelines linguistiques. Les utilisateurs peuvent faire glisser-déposer des composants pour assembler des chaînes, configurer des paramètres LLM, intégrer des API externes et des outils, et gérer la mémoire contextuelle. La plateforme supporte des tests en direct, le débogage et des tableaux de bord analytiques, permettant une itération rapide. Elle offre également des options de déploiement et un contrôle de version, rendant la publication d'applications alimentées par des agents simple.

MagickML propose un éditeur de graphes de nœuds visuel sans code pour le développement AI, le rendant accessible et convivial. La plateforme intègre les LLMs avancés de Google et se concentre sur l'habilitation des créateurs et des entreprises à construire des agents AI robustes. En mettant l'accent sur la sécurité, la qualité et l'innovation, MagickML vise à démocratiser la technologie AI, permettant aux utilisateurs de développer facilement des expériences AI impactantes et transformatrices.

Lucek.ai est une plateforme d'agents IA sans code conçue pour vous aider à créer des travailleurs numériques intelligents qui effectuent automatiquement des tâches à plusieurs étapes. Grâce à un éditeur de flux de travail visuel intuitif, vous connectez des API, des routines de web scraping, des services de messagerie et des outils de planification. Une fois configurés, vos agents IA peuvent récupérer et traiter des données, envoyer ou résumer des e-mails, gérer des calendriers et exécuter des séquences personnalisées sans intervention manuelle. La surveillance en temps réel et les journaux vous tiennent informé de l'activité et des performances de chaque agent.

Uimagine.io utilise une IA avancée pour permettre aux utilisateurs de transformer rapidement leurs idées conceptuelles en design et en code. En décrivant simplement leurs idées ou en téléchargeant des captures d'écran, les utilisateurs peuvent générer des composants React de haute qualité, ce qui facilite la création, élimine les goulets d'étranglement et augmente la productivité. Cet outil est parfait pour les utilisateurs non techniques et ceux qui ont des compétences techniques, car il simplifie le processus de développement en permettant un passage immédiat du design à l'implémentation.

AIUS est une plateforme de développement d'agents IA full-stack conçue pour simplifier la création d'assistants virtuels intelligents et de chatbots. Elle propose une interface visuelle pour définir les flux de conversation, une mémoire intégrée pour un contexte persistant entre les interactions, et un système de plugins pour connecter des API et bases de données externes. Les agents peuvent être déployés sur des sites web, des applications mobiles et des plates-formes de messagerie populaires telles que Slack et WhatsApp. La plateforme inclut des tableaux de bord de surveillance, des métriques de performance, et des outils de tests A/B, permettant aux développeurs d'itérer rapidement et d'optimiser le comportement des agents. Avec le support de plusieurs langages de programmation (JavaScript, Python) et des modèles pré-construits pour des cas d'utilisation courants, AIUS accélère le lancement sur le marché pour le support client basé sur l'IA, l'assistance à la vente et l'automatisation des processus.

Baidu AI App Builder offre un environnement complet pour développer des agents et applications basés sur l'IA via une approche low-code visuelle. Les utilisateurs peuvent exploiter les services Baidu AI intégrés tels que le NLP, la récupération de graphe de connaissances, la conversion de speech-to-text, le text-to-speech pour construire des chatbots intelligents supportant des conversations multi-étapes et traitant des intentions utilisateur. La plateforme fournit des modules glisser-déposer pour concevoir des flux de dialogue, connecter des API externes et automatiser des tâches backend via un générateur de flux de travail. Elle prend aussi en charge la gestion de bases de connaissances en important des FAQs et documents personnalisés, améliorant la précision de l'agent. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sur le web, WeChat, Baidu Smart Mini Program, et autres channels. Un tableau de bord analytique intégré suit les interactions utilisateur, la performance de l'agent et aide à affiner les réponses.

Kyugo est une application révolutionnaire de gestion du temps qui transforme la façon dont vous percevez et gérez votre journée. Elle offre un moyen visuel et intuitif de planifier vos activités, utilisant une interface circulaire pour montrer immédiatement votre emploi du temps. Cette approche vous permet de définir et de personnaliser votre journée selon votre vie et vos tâches uniques, plutôt que d'être contraint par des formats de calendrier conventionnels. Avec des fonctionnalités telles que la réorganisation automatique, l'intégration avec Google Agenda et une navigation adaptée aux pouces, Kyugo veille à ce que votre temps vous appartienne et vous aide à prioriser ce qui compte véritablement.

Sharp-GPT permet aux développeurs .NET de créer des agents d'IA robustes en utilisant des attributs personnalisés sur les interfaces pour définir des modèles d'invite, configurer des modèles et gérer la mémoire conversationnelle. Il offre une sortie en streaming pour une interaction en temps réel, une désérialisation JSON automatique pour des réponses structurées, et un support intégré pour les stratégies de repli et la journalisation. Avec des clients HTTP modulaires et une abstraction du fournisseur, vous pouvez passer facilement entre OpenAI, Azure ou d'autres services LLM. Idéal pour les chatbots, la génération de contenu, la synthèse, la classification, et plus encore, Sharp-GPT réduit le code de boilerplate et accélère le développement d'agents d'IA sous Windows, Linux ou macOS.

Syntropix AI permet aux équipes d'architecturer et d'exécuter des agents autonomes en combinant traitement du langage naturel, raisonnement multi-étapes et orchestration d'outils. Les développeurs définissent les flux de travail des agents via un éditeur visuel intuitif ou le SDK, connectent aux fonctions personnalisées, services tiers et bases de connaissances, et utilisent une mémoire persistante pour le contexte conversationnel. La plateforme gère l'hébergement, la mise à l'échelle, la surveillance et la journalisation des modèles. La gestion des versions intégrée, les permissions basées sur les rôles et les tableaux de bord analytiques assurent la gouvernance et la visibilité pour les déploiements en entreprise.

Upstreet AI permet aux entreprises de concevoir et déployer des agents IA personnalisés sans écrire de code. Les agents peuvent se connecter à des sources de données comme Salesforce, Google Sheets et des bases SQL, interpréter des commandes en langage naturel et exécuter des flux de travail complexes. Par exemple, un agent commercial peut automatiquement qualifier des prospects, envoyer des e-mails personnalisés et mettre à jour des entrées CRM. Un bot de support client peut traiter des tickets, suggérer des résolutions et escalader des problèmes. L’éditeur visuel d’Upstreet permet aux utilisateurs de définir des déclencheurs, une logique conditionnelle et des processus à plusieurs étapes. Les agents fonctionnent sur une infrastructure cloud évolutive et supportent webhooks, APIs REST et actions pilotées par événements. En combinant des modèles linguistiques préentraînés avec des connecteurs de données sécurisés, Upstreet AI simplifie l’automatisation, réduit les erreurs manuelles et accélère la valeur pour les projets d’entreprise.

AgentDock fournit une interface de glisser-déposer pour créer et gérer des agents IA coordonnés. Chaque agent peut se voir attribuer des rôles spécifiques — tels que recherche web, résumé, analyse de données ou création de contenu — et être relié par des déclencheurs et des actions. Avec des modèles préconçus, des intégrations API, la planification et la surveillance en temps réel, les équipes peuvent automatiser des flux de travail de bout en bout, obtenir des insights à partir de données sélectionnées et faire évoluer leurs opérations sans besoin de développeurs.

Autogen Studio Research est un prototype de recherche hébergé sur GitHub pour construire, visualiser et faire évoluer des applications d'IA multi-agents. Il propose une interface web permettant de faire glisser et déposer des composants d'agents, définir des canaux de communication et configurer des pipelines d'exécution. En arrière-plan, il utilise un SDK Python pour se connecter à divers backends LLM (OpenAI, Azure, modèles locaux) et offre un journal en temps réel, des métriques et des outils de débogage. La plateforme est conçue pour le prototypage rapide de systèmes d'agents collaboratifs, de flux de décisions et d'orchestration automatisée des tâches.

Create est une plateforme unique qui permet aux utilisateurs de participer au développement logiciel en utilisant du texte simple et des images. Cet outil simplifie le processus de création de divers composants, sites, designs, prototypes, et plus encore. En réduisant les complexités habituellement associées à la programmation, Create garantit même à ceux qui n'ont pas un large bagage technique de pouvoir participer efficacement à la création de solutions logicielles robustes et fonctionnelles.

Botonomous.ai est une plateforme de nouvelle génération conçue pour aider les entreprises à automatiser sans effort leurs opérations. En tirant parti de l'IA, de l'apport humain et de diverses applications, elle crée des workflows automatisés complexes, réduisant ainsi le besoin d'intervention manuelle. Idéale pour les entreprises cherchant à améliorer leur efficacité et leur productivité, Botonomous.ai offre une interface de programmation visuelle et de multiples intégrations pour assurer des opérations fluides et efficaces.

CrewAI GUI Qt fournit un environnement visuel complet pour concevoir et exécuter des pipelines d'agents IA basés sur le cadre CrewAI. Les utilisateurs peuvent faire glisser et déposer des nœuds configurables représentant des sources de données, des modèles LLM, des étapes de traitement et des gestionnaires de sortie dans une toile, puis les lier pour définir des workflows séquentiels ou parallèles. Chaque nœud expose des paramètres personnalisables tels que la température, les limites de tokens et les points d'accès API, permettant un contrôle précis du comportement du modèle. Le moteur d'exécution en temps réel exécute le graphique, affiche les résultats intermédiaires dans des panneaux de console et met en évidence les erreurs pour le débogage. De plus, les projets peuvent être sauvegardés en JSON ou XML, importés pour la collaboration, et exportés en scripts autonomes. L'application supporte les extensions via plugins, la journalisation et la surveillance des performances, ce qui la rend idéale pour le prototypage, la recherche et le développement d'agents de niveau production.