Outils processamento em múltiplas etapas simples et intuitifs

Explorez des solutions processamento em múltiplas etapas conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

processamento em múltiplas etapas

  • Un SDK Python pour créer et exécuter des agents IA personnalisables avec intégration d'outils, stockage de mémoire et réponses en streaming.
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    Qu'est-ce que Promptix Python SDK ?
    Promptix Python est un framework open-source pour construire des agents IA autonomes en Python. Avec une installation simple via pip, vous pouvez instancier des agents alimentés par n'importe quel LLM majeur, enregistrer des outils spécifiques au domaine, configurer des stockages de données en mémoire ou persistants, et orchestrer des boucles de décision à plusieurs étapes. Le SDK supporte le streaming en temps réel de sorties token, des gestionnaires de rappels pour la journalisation ou le traitement personnalisé, ainsi que des modules de mémoire intégrés pour conserver le contexte au-delà des interactions. Les développeurs peuvent exploiter cette bibliothèque pour prototyper des assistants chatbot, des automatisations, des pipelines de données ou des agents de recherche en quelques minutes. Son design modulaire permet d'échanger des modèles, d'ajouter des outils personnalisés et d'étendre les backends mémoire, offrant une flexibilité pour diverses applications d'agents IA.
    Fonctionnalités principales de Promptix Python SDK
    • Création et exécution d'agents
    • Intégration d'outils personnalisés
    • Gestion de mémoire
    • Support du streaming de sortie
    • Gestionnaires de rappels
    • Support multi-modèles
  • Un SDK open-source permettant aux développeurs de construire, orchestrer et déployer des agents IA autonomes avec intégration d'outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que AgentUniverse ?
    AgentUniverse fournit un SDK Python unifié pour concevoir, orchestrer et exécuter des agents IA autonomes. Les développeurs peuvent définir le comportement des agents, intégrer des outils ou API externes, gérer la mémoire de conversation et séquencer des tâches multi-étapes. Supportant LangChain, des plugins d'outils personnalisés, et des environnements d'exécution configurables, il accélère le développement et le déploiement des agents. La surveillance et la journalisation intégrées offrent des insights en temps réel, tandis que son architecture modulaire permet une extension facile avec de nouvelles capacités ou modèles IA.
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