Outils processamento de pedidos simples et intuitifs

Explorez des solutions processamento de pedidos conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

processamento de pedidos

  • Une suite d'agents IA utilisant LangChain pour simuler des rôles comme barista, caissier et manager dans un café.
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    Qu'est-ce que Coffee-Shop-AI-Agents ?
    Coffee-Shop-AI-Agents est un cadre open-source pour construire et déployer des agents IA spécialisés automatisant les fonctions clés des cafés. En exploitant LangChain et les modèles OpenAI, le projet propose des agents modulaires, y compris un agent barista qui gère les commandes complexes, recommande des personnalisations et gère la disponibilité des ingrédients. L'agent caissier traite les paiements, délivre des reçus numériques et suit les métriques de vente. Un agent manager génère des prévisions d'inventaire, suggère des calendriers de réapprovisionnement et analyse les performances. Avec des invites et des configurations de pipeline personnalisables, les développeurs peuvent adapter rapidement les agents aux politiques et aux menus spécifiques de leur boutique. Le dépôt inclut des scripts de configuration, des intégrations API et des workflows exemples pour simuler des interactions clients réalistes et des analytics opérationnels dans un environnement convivial.
    Fonctionnalités principales de Coffee-Shop-AI-Agents
    • Agent barista pour la personnalisation des boissons
    • Agent caissier pour le traitement des transactions
    • Agent manager pour les prévisions d'inventaire
    • Intégration modulaire de LangChain
    • Invites et workflows d'agents personnalisables
  • Un constructeur d'agents IA sans code pour créer, déployer et gérer des chatbots personnalisés avec automatisation des flux de travail et analytique.
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    Qu'est-ce que PandaRobot Chat ?
    PandaRobot Chat offre une interface Web intuitive pour concevoir des agents de chat basés sur l'IA sans compétences en programmation. Les utilisateurs commencent par sélectionner des modèles de conversation ou créer des flux avec un éditeur glisser-déposer, puis connectent des sources de données externes ou des API pour des réponses dynamiques. La plateforme supporte plusieurs modèles d'IA, des paramètres NLP personnalisables et des dialogues à plusieurs tours. Les agents peuvent être enrichis par des bases de connaissances, des tâches planifiées et des flux de travail conditionnels pour effectuer des tâches telles que répondre aux FAQ, traiter les commandes ou gérer les tickets de support. Après configuration, ils peuvent être déployés sur des sites Web, WhatsApp, Facebook, et plus. Des outils d'analyses en temps réel et de tests A/B permettent une optimisation continue de la performance de l'agent, assurant un engagement élevé et une satisfaction accrue.
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