Le chercheur local RAG Deepseek combine les capacités puissantes de crawl et d'indexation de fichiers de Deepseek avec une recherche sémantique basée sur des vecteurs et une inférence locale de LLM pour créer un agent autonome de génération augmentée par récupération (RAG). Les utilisateurs configurent un répertoire pour indexer divers formats de documents – PDF, Markdown, texte, etc. – tout en intégrant des modèles d'embedding personnalisés via FAISS ou d'autres magasins vectoriels. Les requêtes sont traitées via des modèles open source locaux (par exemple, GPT4All, Llama) ou des API distantes, renvoyant des réponses concises ou des résumés basés sur le contenu indexé. Avec une interface CLI intuitive, des modèles de prompt personnalisables et une prise en charge des mises à jour incrémentielles, l'outil garantit la confidentialité des données et l'accessibilité hors ligne pour les chercheurs, développeurs et travailleurs du savoir.

Expenses Day est une API OCR alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de facilement numériser un large éventail de dépenses, y compris des reçus, des relevés bancaires, des factures, et plus. L'API gère plusieurs types de dépenses dans une seule requête et garantit un traitement sécurisé des documents avec suppression automatique après la complétion de la requête. Elle est conçue pour lire et traiter divers formats de documents tels que des PDF, des images, des CSV, des fichiers Microsoft Office et même des notes manuscrites, rendant la gestion des dépenses plus efficace et précise.