VenueLog est un logiciel complet de gestion de restaurant conçu pour rationaliser les opérations des lieux et augmenter la rentabilité. Avec des rapports automatisés, des outils alimentés par l'IA et des informations en temps réel, VenueLog aide les propriétaires et les gestionnaires de lieux à prendre des décisions éclairées et fondées sur les données. La plateforme intègre divers systèmes tels que le point de vente (POS), la planification et la comptabilité pour fournir une vue unifiée des performances. VenueLog vise à réduire les tâches manuelles chronophages, à éliminer les erreurs de saisie de données et à offrir des analyses en temps réel pour une meilleure prévision et planification.

5-Out fournit un logiciel de prévision piloté par IA spécifiquement conçu pour l'industrie de la restauration. L'outil s'intègre parfaitement aux systèmes POS existants pour prédire les ventes futures, optimiser les emplois du temps et rationaliser les processus d'achat. En s'appuyant sur des données internes telles que les réservations et des facteurs externes comme la météo, 5-Out offre des perspectives exploitables pour aider les propriétaires de restaurants à prendre des décisions mieux informées, à améliorer l'efficacité opérationnelle et finalement à augmenter la rentabilité.

Le système multi-agent de recommandation pour centres commerciaux est un cadre basé sur l'IA utilisant une architecture multi-agent pour améliorer l'expérience de shopping. Il comprend des agents d'acheteurs qui suivent les interactions des visiteurs ; des agents de préférences qui analysent les données passées et en temps réel ; et des agents de recommandation qui génèrent des suggestions de produits et promotions sur mesure. Les agents communiquent via un protocole de passage de messages pour mettre à jour les modèles utilisateur, partager des insights inter-agents et ajuster dynamiquement les recommandations. Le système supporte l'intégration avec CMS et POS pour un retour en temps réel sur l'inventaire et les ventes. Sa conception modulaire permet aux développeurs de personnaliser le comportement des agents, d'intégrer de nouvelles sources de données et de déployer sur diverses plateformes. Idéal pour les grands environnements de vente, il améliore la satisfaction client et augmente les ventes grâce à des recommandations précises et contextuelles.