Hacker FM est un podcast révolutionnaire généré par l'IA délivrant quotidiennement les dernières nouvelles des hackers, des idées technologiques et des mises à jour en matière de cybersécurité. Utilisant des technologies avancées d'IA, le podcast offre une manière unique pour les auditeurs de rester informés sur le paysage technologique en rapide évolution. Animé par des personnalités virtuelles, il allie articulation claire et narration captivante pour rendre les sujets complexes accessibles à un large public.

MyArxivPodcast orchestre une pipeline d'IA de bout en bout pour transformer le contenu scientifique en émissions audio attrayantes. Il commence par interroger les API arXiv pour les nouvelles soumissions dans des catégories définies par l'utilisateur, récupérant métadonnées et résumés. Ensuite, il utilise le modèle GPT-4 d'OpenAI pour créer des résumés clairs et concis, soulignant les contributions et résultats clés. Ces résumés sont transmis à un moteur TTS comme Amazon Polly ou Google Cloud Text-to-Speech, produisant une narration naturelle. L'agent annexe et organise automatiquement les fichiers audio générés, compile des épisodes, met à jour un flux RSS, et gère l'intégration d'hébergement de fichiers. Des paramètres avancés permettent de choisir la voix, contrôler la longueur des résumés, planifier la publication, et distribuer via des plateformes populaires de podcasts, offrant aux chercheurs et auditeurs une brève synthèse scientifique fluide et à jour.