Outils plug and play simples et intuitifs

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plug and play

  • Un bot Telegram alimenté par l'IA qui fournit des réponses de chat en temps réel, la génération d'images et des workflows AI personnalisables dans Telegram.
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    Qu'est-ce que AI Telegram Assistant ?
    L'assistant AI Telegram est un bot Telegram auto-hébergé, propulsé par les APIs ChatGPT et DALL·E d'OpenAI, conçu pour offrir une expérience fluide de chat AI et de création d'images. Les utilisateurs peuvent l'installer sur leurs serveurs, le configurer avec leurs clés OpenAI et l'inviter dans des chats privés ou de groupe. Avec le support de l'historique des conversations, des commandes personnalisées et des réponses multilingues, l'assistant peut automatiser le support client, la modération de contenu, le brainstorming créatif et plus encore, le tout dans l'interface familière de Telegram.
    Fonctionnalités principales de AI Telegram Assistant
    • Chat IA alimenté par ChatGPT
    • Génération d'images via DALL·E
    • Commandes et workflows personnalisables
    • Historique et mémoire de conversation
    • Support multilingue
    • Contrôles d'administration et modération de contenu
  • Aurora coordonne la planification, l'exécution et l'utilisation d'outils pour des agents IA génératifs autonomes alimentés par LLMs.
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    Qu'est-ce que Aurora ?
    Aurora fournit une architecture modulaire pour construire des agents IA génératifs capables de traiter de manière autonome des tâches complexes via une planification et une exécution itératives. Elle se compose d'un composant Planificateur qui décompose des objectifs élevés en étapes exploitables, d'un Exécuteur qui invoque ces étapes avec de grands modèles linguistiques, et d'une couche d'intégration d'outils pour connecter des API, des bases de données ou des fonctions personnalisées. Aurora inclut également une gestion de la mémoire pour la rétention du contexte et des capacités de re-planification dynamique pour s'adapter aux nouvelles informations. Avec des invites personnalisables et des modules plug-and-play, les développeurs peuvent rapidement prototyper des agents IA pour des tâches telles que la génération de contenu, la recherche, le support client ou l'automatisation des processus, tout en conservant un contrôle total sur les flux de travail et la logique de décision.
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