Outils plattformsübergreifende Entwicklung simples et intuitifs

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plattformsübergreifende Entwicklung

  • Une bibliothèque Delphi intégrant les appels API Google Gemini LLM, prenant en charge les réponses en streaming, la sélection multi-modèles et la gestion robuste des erreurs.
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    Qu'est-ce que DelphiGemini ?
    DelphiGemini fournit une enveloppe légère et facile à utiliser autour de l’API Google Gemini LLM pour les développeurs Delphi. Elle gère l’authentification, la mise en forme des requêtes et l’analyse des réponses, permettant d’envoyer des prompts et de recevoir des complétions de texte ou des réponses de chatbot. Avec la prise en charge de la sortie en streaming, vous pouvez afficher les tokens en temps réel. La bibliothèque propose également des méthodes synchrones et asynchrones, des délais d’attente configurables et des rapports d’erreurs détaillés. Utilisez-la pour créer des chatbots, générateurs de contenu, traducteurs, résumeurs ou toute autre fonctionnalité alimentée par l’IA directement dans vos applications Delphi.
    Fonctionnalités principales de DelphiGemini
    • Intégration de l’API Google Gemini LLM
    • Appels synchrones et asynchrones
    • Prise en charge du streaming
    • Sélection multi-modèles
    • Délai d’attente configurable
    • Gestion intégrée des erreurs
  • MultiLang Status Agents est un cadre d'agents IA multilingues qui interroge et résume l'état de santé des services via des API.
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    Qu'est-ce que MultiLang Status Agents ?
    MultiLang Status Agents est un framework d'agents IA open-source démontrant comment construire et déployer des agents de vérification du statut multiplateformes utilisant plusieurs langages de programmation. Il fournit des exemples de code en Python, C# et JavaScript qui s'intègrent avec Semantic Kernel et les API GPT d'OpenAI pour interroger les points de terminaison de santé ou d'état du service. Le framework standardise les flux de travail des agents, y compris la construction de prompts, l'authentification API, l'analyse des résultats et la synthèse. Les utilisateurs peuvent étendre ou personnaliser ces agents pour ajouter de nouvelles intégrations de services, modifier les prompts en langage ou intégrer les agents de statut dans des applications web et des panneaux d'administration. En abstraisant les implémentations spécifiques au langage, le framework accélère le développement d'outils de surveillance cohérents et alimentés par l'IA à travers diverses stacks technologiques.
  • Un cadre .NET C# pour créer et orchestrer des agents d'IA basés sur GPT avec des invites déclaratives, une mémoire, et un flux.
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    Qu'est-ce que Sharp-GPT ?
    Sharp-GPT permet aux développeurs .NET de créer des agents d'IA robustes en utilisant des attributs personnalisés sur les interfaces pour définir des modèles d'invite, configurer des modèles et gérer la mémoire conversationnelle. Il offre une sortie en streaming pour une interaction en temps réel, une désérialisation JSON automatique pour des réponses structurées, et un support intégré pour les stratégies de repli et la journalisation. Avec des clients HTTP modulaires et une abstraction du fournisseur, vous pouvez passer facilement entre OpenAI, Azure ou d'autres services LLM. Idéal pour les chatbots, la génération de contenu, la synthèse, la classification, et plus encore, Sharp-GPT réduit le code de boilerplate et accélère le développement d'agents d'IA sous Windows, Linux ou macOS.
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