OpenAgentSpec définit un ensemble complet de schémas JSON, d’interfaces API et de lignes directrices protocolaires pour les agents IA. Elle couvre l’enregistrement des agents, la déclaration de capacités, les formats de messages, la gestion d’événements, la gestion de mémoire et les mécanismes d'extension. En suivant cette norme, les organisations peuvent créer des agents communiquant de manière fiable entre eux et avec leur environnement hôte, ce qui réduit l’effort d’intégration et favorise un écosystème réutilisable de composants IA interopérables.

DoDocs.ai fournit des outils d'automatisation avancés alimentés par l'IA pour simplifier et améliorer le traitement des documents et l'extraction des données. L'API Invoice MatchPoint se connecte à diverses sources de données, extrait et gère les données, met à jour les bases de données et prend en charge plusieurs langues. Le chatbot interne et externe personnalisable aide aux interactions avec les clients et les employés, avec des fonctionnalités OCR, une API de boîte aux lettres, une API WhatsApp et des intégrations Google Docs. L'IA garantit un traitement des données précis et efficace adapté aux besoins spécifiques de l'entreprise.

Sckian est une solution de pointe conçue pour améliorer les capacités de gestion et de partage d'écran pour divers appareils. Cet outil permet aux utilisateurs de contrôler, partager et collaborer sans effort entre différents écrans, ce qui le rend idéal pour un usage personnel et professionnel. Que vous ayez besoin de dupliquer une présentation, de collaborer sur un projet ou simplement de profiter de médias sur un écran plus grand, Sckian facilite le processus de manière simple et efficace.

AI Agent FletUI fournit un cadre d'interface utilisateur modulaire pour créer des applications de chat intelligentes soutenues par de grands modèles de langage (LLM). Il inclut des widgets de chat, des panneaux d'intégration d'outils, des magasins de mémoire et des gestionnaires d'événements qui se connectent facilement à tout fournisseur LLM. Les utilisateurs peuvent définir des outils personnalisés, gérer le contexte de session de manière persistante et rendre des formats de message riches dès l'installation. La bibliothèque abstrait la complexité de la mise en page UI dans Flet et rationalise l'invocation d'outils, permettant un prototypage rapide et le déploiement d'assistants pilotés par LLM.