TravelPlanBooker exploite la puissance de l'intelligence artificielle pour simplifier la planification des voyages. Les utilisateurs saisissent leurs préférences telles que les destinations de voyage, le budget et les centres d'intérêt, et l'IA génère des itinéraires personnalisés. Des suggestions d'activités aux détails logistiques comme l'hébergement et les options de transport, cela simplifie l'expérience de planification de voyage, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur le plaisir de leur voyage.

Planify est conçu pour simplifier la planification de voyages en créant des itinéraires personnalisés adaptés à vos préférences et à vos contraintes de temps. Que vous planifiez une escapade de fin de semaine ou une aventure de plusieurs semaines, les utilisateurs peuvent saisir leur destination et la durée de leur séjour pour recevoir des plans détaillés, heure par heure. L'application prend en compte les principales attractions, les trésors cachés et les meilleurs restaurants locaux. Elle optimise les itinéraires et les horaires pour maximiser votre expérience à destination tout en vous permettant un contrôle total sur l'itinéraire avec des activités ajustables.

Holimates est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour vous aider à trouver ou créer des groupes de voyage selon vos préférences. En choisissant vos destinations de rêve et vos dates de voyage, notre assistant IA recommande des compagnons de voyage compatibles, vous garantissant une expérience inoubliable. Connectez-vous avec des voyageurs du monde entier et lancez-vous dans des aventures partagées dès aujourd'hui.

Le projet Multi Agent Robotic System offre une plateforme modulaire basée sur Python pour développer, simuler et déployer des équipes robotiques coopératives. Il implémente principalement des stratégies de contrôle décentralisé permettant aux robots de partager des informations d'état et de répartir collaborativement les tâches sans coordinateur central. Le système comprend des modules intégrés pour la planification de trajectoires, la prévention des collisions, la cartographie de l'environnement et la planification dynamique des tâches. Les développeurs peuvent intégrer de nouveaux algorithmes en étendant les interfaces fournies, ajuster les protocoles de communication via des fichiers de configuration et visualiser les interactions entre robots dans des environnements simulés. Compatible avec ROS, il supporte la transition transparente de la simulation au matériel réel. Ce cadre accélère la recherche en fournissant des composants réutilisables pour le comportement en essaim, l'exploration collaborative et les expériences d'automatisation d'entrepôt.