Outils pipelines de aprendizado de máquina simples et intuitifs

Explorez des solutions pipelines de aprendizado de máquina conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

pipelines de aprendizado de máquina

  • DALI permet la requête interactive et l'analyse de documents multimodaux en utilisant des modèles intégrés de vision et de langage pour extraire des informations structurées.
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    Qu'est-ce que DALI ?
    DALI fournit un SDK modulaire et extensible pour construire des agents d'IA documentaires capables de traiter des images, PDF et fichiers scannés. Il intègre des moteurs OCR et des modèles vision-langage pour détecter des éléments de mise en page, extraire des tableaux et répondre aux questions des utilisateurs. Les développeurs peuvent personnaliser leurs pipelines, intégrer différents LLM et déployer des interfaces web ou en ligne de commande interactives. Avec un support intégré pour la mise en cache, le traitement par lots et l'orchestration multi-modèles, DALI accélère les tâches de compréhension des documents avec un code minimal.
    Fonctionnalités principales de DALI
    • Ingestion multimodale de documents (PDF, image, scans)
    • Intégration OCR (Tesseract, PaddleOCR, etc.)
    • Détection et extraction de tableaux
    • Questions-réponses en vision-langage
    • Résumé de documents
    • Composants de pipeline configurables
    • Orchestration et mise en cache des modèles
  • Collection de workflows d'agents AI préconçus pour Ollama LLM, permettant la synthèse automatisée, la traduction, la génération de code et autres tâches.
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    Qu'est-ce que Ollama Workflows ?
    Ollama Workflows est une bibliothèque open-source de pipelines d'agents AI configurables construits sur le cadre Ollama LLM. Elle offre des dizaines de workflows prêts à l'emploi — comme la synthèse, la traduction, la revue de code, l'extraction de données, la rédaction d'e-mails, et plus encore — qui peuvent être chaînés dans des définitions YAML ou JSON. Les utilisateurs installent Ollama, clonant le dépôt, sélectionnant ou personnalisant un workflow, puis l'exécutent via CLI. Tout le traitement se fait localement sur votre machine, préservant la confidentialité des données tout en permettant une itération rapide et une sortie cohérente à travers les projets.
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