KoG Playground est une plateforme open-source basée sur le navigateur, conçue pour simplifier le développement d'agents de génération augmentée par récupération (RAG). Elle se connecte à des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone ou FAISS, permettant aux utilisateurs d'ingérer des corpus de texte, de calculer des embeddings et de configurer visuellement des pipelines de récupération. L'interface offre des composants modulaires pour définir des modèles de prompts, des backends LLM (OpenAI, Hugging Face) et des gestionnaires de chaîne. Des logs en temps réel affichent l'utilisation des tokens et les métriques de latence pour chaque appel API, aidant ainsi à optimiser la performance et le coût. Les utilisateurs peuvent ajuster les seuils de similarité, les algorithmes de re-ranking et les stratégies de fusion des résultats à la volée, puis exporter leur configuration sous forme d'extraits de code ou de projets reproductibles. KoG Playground facilite le prototypage pour les chatbots basés sur la connaissance, les applications de recherche sémantique et les assistants IA personnalisés avec peu de programmation nécessaire.

ragChatbot est un framework orienté développeur visant à simplifier la création de chatbots RAG. Il intègre des pipelines LangChain avec OpenAI ou d'autres API LLM pour traiter les requêtes sur des corpus documentaires personnalisés. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers de différents formats (PDF, DOCX, TXT), extraire automatiquement le texte et générer des embeddings via des modèles populaires. Le framework supporte plusieurs bases vectorielles comme FAISS, Chroma et Pinecone pour une recherche par similarité efficace. Il dispose d'une couche de mémoire conversationnelle pour les interactions multi-tours et d'une architecture modulaire permettant de personnaliser les modèles de prompt et les stratégies de récupération. Avec une CLI simple ou une interface web, vous pouvez ingérer des données, configurer les paramètres de recherche et lancer un serveur de chat pour répondre aux questions avec pertinence et précision.